中国人工智能+行动启动，教育与产业深度融合助力新发展

2024年，中国首次在工作报告中提出了“人工智能+”行动，以期加快构建以人工智能为核心的新型生产力。这一举措充分体现了人工智能作为全球创新热点之一，正在以其独特视角和技术力量，重新塑造现代社会的产业结构和生活方式。在这一过程中，特别是能源领域，人工智能已经展示出了惊人的应用潜力，诸如能源资源监控、消耗优化、智能化传输管理以及碳排放监测等环节，都离不开人工智能的赋能。

当前，中国正在经历一场算力与能源的双重革命。未来的发展不仅依赖于算法的进化竞争，更需要对能源技术的深度掌控。唯有将技术创新与能源驾驭能力相结合，才能在可持续发展的道路上走得更远。《中国能源报》开设“能源与智能”栏目，持续关注人工智能与能源领域交汇的新动向，推动更深层次的行业探讨。

中国人工智能企业DeepSeek的发展仿佛是一颗新星，照亮了整个科技界，激发了人们对这一领域的广泛关注。数据显示，中国每年在科学、技术、工程和数学（STEM）领域毕业的学生超过500万，拥有全球最为丰富的人才储备。中国高校培养的顶尖人工智能研究人才在全球占比高达50%，这一优势为我国的人工智能产业发展提供了强大支撑。

教育，作为产业生态的根基，需不断强化其在促进人工智能企业成长中的角色。如何培养出更多像DeepSeek这样的创新型企业？如何通过教育进一步壮大人工智能领域的实力？而人工智能又将如何反过来提升教育的质量和效率？围绕这些关键问题，《中国能源报》记者专访了西安交通大学党委常委、副校长洪军，探讨了人工智能人才培养的战略思考。

洪军表示，当代年轻人特别是“90后”在数字技术的应用和开发上拥有天生优势。这种背景下，DeepSeek的成功激励了更多青年追求创新，同时也提醒人们，打好专业基础、提升自身能力依然至关重要。我们应创造鼓励创新的环境，允许失败，减少年轻人的后顾之忧。

在高等教育方面，洪军强调高校需要加强拔尖创新人才的培养，通过产学合作、创新创业教育和项目训练等多种方式，帮助学生掌握解决复杂问题的能力，为国家培养出更多的人才。深化产教融合，推动科技成果的快速转化，建立校企合作的，也是高校必须努力的方向。

对于人工智能领域的整体实力，洪军指出，中美两国在这一领域竞争激烈。中国在人工智能应用层面已经有了显著成果，但在原创性研究方面尚有差距。He further indicated, that while人才培养存在滞后现象，学生的实战经验不足，但人工智能的发展亟需多类型人才的支持，包括研发工程师、应用型人才及跨学科复合型人才等。

为了进一步提升人工智能人才的培养质量，西安交通大学探索了多种新模式，包括与企业的深度合作，搭建“产教融合、协同育人”的。在这种模式下，学校与近200家企业合作，形成科学家与工程师的团队，共同攻克产业关键技术。

在人工智能教学方面，西安交通大学积极推动教育改革，采用“AI+专业、课程、教学”等多种形式，探索课堂内外的AI应用，建立智能助教、学习路径建议等系统，提升学生的学习体验和能力培养。通过整合各种资源与力量，学校致力于打造精准化、个性化的人才培养体系，以适应未来社会的发展需求。

中国正在通过“人工智能+”行动，推动教育与产业的深度融合，培养更多具有创新能力的人才。这不仅将加速全球人工智能产业的发展，也将为中国在国际竞争中赢得更大的优势。我们有理由相信，随着这一行动的深入推进，中国将在新一轮科技革命和产业变革中走在前列。