AWS因限制Anthropic AI功能面临客户反弹

AWS（亚马逊网络服务）最近因其核心服务Bedrock对Anthropic AI功能的限制而遭遇客户的不满与反弹。这一问题引发了行业内的广泛关注，给AWS与Anthropic合作的前景蒙上了一层阴影。作为AWS在人工智能领域的重要投资，Anthropic本应借助Bedrock为客户提供强大的AI能力，然而大规模客户抱怨其API访问限制严重，导致转向另外的解决方案。

Bedrock的关键问题

Bedrock作为AWS的一项重要服务，旨在帮助客户构建基于Anthropic AI模型的应用。尽管AWS表示已有数万客户在通过该使用Anthropic模型，但根据多位客户和咨询公司反映，Bedrock的容量问题已经发展到“灾难性事故”的地步。许多用户抱怨该对Anthropic模型使用量施加了随意限制，且功能缺乏基本的支持。

一位咨询公司高层指出，AWS若不能解决这些问题，将失去未来可能成为他们云应用大客户的初创企业的青睐。此类限制不仅让客户心存不满，也为云服务的竞争对手提供了机会，比如谷歌。谷歌同样通过其云服务与Anthropic合作，借此吸引了部分不满AWS的客户。

谷歌的机会

由于Bedrock的问题，许多客户选择直接从Anthropic官网获取API接入。与AWS的Bedrock服务相比，Anthropic自己的API在请求频率和功能性方面表现更优。即使AWS官员解释称使用限制是行业常见情况，但客户并不买账，有些人反映，AWS仅允许每分钟从Anthropic调用AI模型五次，而Anthropic自家API的呼叫限制则高达每分钟50次。

作为竞争对手，谷歌将此视为巨大的市场机会。谷歌云的相关发言人表示，其服务Vertex已经吸引了超过4000名客户，较去年夏季的约2000名有显著增长。在此情况下，谷歌可能因AWS的失误而获得可观的市场份额。

Bedrock服务短板的背景

自从AWS推出Bedrock以来，客户们已经开始发现服务的容量和功能短板。尤其是在AI生成需求日益增长的环境下，Bedrock未能及时更新其功能。例如，Anthropic于去年12月推出的提示缓存功能，从而使开发者无需反复为AI模型提供相同的背景信息，而AWS直到本月才引入类似功能。这种响应速度显然跟不上客户的需求，也让许多用户感到失望。

一位使用Bedrock的客户提到，尽管对AWS整体技术栈依然信任，但在功能更新上明显感到滞后。此类客户迫切希望看到AWS在推出新功能方面的积极表现，而不是再面临技术更新的拖延。值得一提的是，尽管有些用户经历了服务限制，诸如网络安全供应商Druva等特定客户却未曾遭遇限流，这也让人开始怀疑AWS的服务一致性。

AWS的应对策略

意识到Bedrock问题的严重性，AWS正在积极采取措施。一方面，AWS CEO Andy Jassy在最近的财报电话会议中提到，公司在AI领域的收入依然保持强劲增长。但Faced with potential churn from future startup customers, AWS has reassigned Bedrock's management to David Brown, who has extensive experience maximizing capacity to meet large client demands.

一些客户为了规避Bedrock的容量限制，开始通过创建多个AWS账户，利用这些账户的聚合容量向AWS请求更多资源。这显示了用户在应对技术限制方面的灵活，同时也暴露出AWS在使用体验上的不足。AWS还建议需要更多容量的客户使用“预置吞吐量”服务，通过额外支付保证计算资源的稳定。不过，这种服务的使用难以预测，对于许多客户而言，基于令牌的计费方式更为便捷。

AWS由于在Bedrock服务中的AI功能限制与容量问题，正面临来自客户的强烈反弹。虽然AWS仍是云计算领域的巨头，其安全性和技术实力不容小觑，但如何在激烈竞争的市场环境中保持自身优势，将是其今后亟待解决的问题。随着谷歌等竞争对手的崛起，AWS需要加快创新步伐，确保其云服务满足客户日益增长的需求，才能在长远竞争中立于不败之地。