首届AI驱动科学研讨会在旧金山召开 诺奖得主共享人工智能研究新进展

2023年10月27日至28日，由天桥脑科学研究院与加州大学伯克利分校共同主办的首届AI驱动科学研讨会在美国旧金山隆重召开。此次会议汇聚了三位诺贝尔奖得主以及来自全球近20位杰出学者和产业领袖，齐聚一堂，深入探讨人工智能（AI）在科学研究与发现中的重要性及其最新进展。

盛大集团及天桥脑科学研究院创始人陈天桥在会议上宣布，将投入超过10亿美元的算力资源，以支持全球多位科学家在人工智能领域的创新研究。陈天桥强调：“人类的进化从未停止，只是其方式发生了根本性的改变。未来人类的进化将更加依赖于人工智能。”他认为，人工智能的终极价值在于“发现”，即通过构建检验性理论和可被证伪的假设，让智能在与世界互动中不断修正理解框架。

在会议上，陈天桥特别提出了几项针对青年科学家的支持措施，包括为博士生和博士后提供新的独立研究途径，以及建立以他名字命名的实验室等，以进一步激发年轻科研人员的创造力与探索精神。

在演讲环节中，加州大学伯克利分校的新晋诺贝尔化学奖得主奥马尔·亚基教授展示了他和团队的最新成果——一种零能耗的便携式取水装置，该装置能在极端干旱环境如“死亡谷”中成功从空气中提取饮用水。亚基教授指出，这一材料的设计完全基于 ChatGPT 的分子优化能力，“人工智能不再是单纯的工具，而是新的科学推理与思考实体。”他还分享了以 ChatGPT 为核心组建的虚拟科研团队，利用多达七个智能体在实验设计、文献检索等多个领域进行协作，极大提升了实验效率和成果质量。

华盛顿大学的戴维·贝克教授，则向与会者介绍了他团队的 RFDiffusion3 模型，这一创新的生成式 AI 模型能够在三维结构空间进行高精度运算。通过输入功能需求，模型能即时生成具有相应功能的新型蛋白质三维结构蓝图。这一技术的突破不仅在神经退行性疾病研究中提供了新的干预思路，同时在酶工程领域也带来了从头设计的蛋白酶的成功开发。

同时，珍妮弗·道德纳教授分享了她在 CRISPR 基因编辑技术领域的重要进展，她目前获得的批准包括针对镰状细胞病的最新基因疗法。道德纳教授回顾了从发现 CAS 核酸酶到开发 CRISPR 技术的历程，并指出该领域仍面临的挑战，即基因功能的广泛未知性。她提出，通过结合 CRISPR 技术与机器学习，可以有效获取关于基因功能的大规模、系统性数据，进而为科学研究带来新的突破。

会议中，图灵奖得主、斯坦福大学第十任校长约翰·轩尼诗对 AI 的快速普及和发展表示了赞赏，并提出应注意的几项原则，包括保持透明的披露，严格验证 AI 生成内容的真实性，以及确保人类在重要决策中不被排除。轩尼诗特别指出当前数据的质量与数量以及计算能源效率的问题，需要引起大家的注意，因为未来可能面临数据存储的耗尽与能源利用的低效率。

与会期间，研讨会还举办了“AI驱动科学大奖”（Chen Institute & Science Prize for AI Accelerated Research）的颁奖典礼，过去一年的获奖青年科学家们分享了他们的研究成果和心得，进一步激励了与会者对科学探索的热情和信心。

此次研讨会不仅促进了学术界与产业界的交流，更为推进人工智能在科学研究中的应用提供了新的视角和思路。随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，未来的科学探索将更加依赖于这种新兴技术，助力人类迎接更复杂的科学挑战。