春节前杭州Deepseek崛起引发华尔街恐慌，AI芯片股价暴跌
时间：2025-02-20 03:50
小编：小世评选
在2024年春节前夕，杭州的Deepseek（深度求索）以其革命性的开源AI模型在科技界掀起了一场轰动，让华尔街的投资者感到如坐针毡。这款新模型不仅在多项性能指标上超越了OpenAI的产品，而且研发成本仅为600万美元，远低于OpenAI多达数十亿美元的投资。这一成本效益的悬殊，让投资者质疑行业的未来走向，也引发了资本市场的恐慌。
Deepseek的成功引发的最直接的反应便是科技股的集体下跌。传统上，构建大型AI模型需要大量算力，投资者普遍认为，依靠高昂的显卡和计算能力是打造成功AI的关键。然而随着Deepseek的崛起，华尔街开始掀起一场关于AI技术研发路径的反思。大家普遍开始质疑，依赖数十亿美元购置显卡的模式是否已经过时？是否应该重新审视AI技术的成本和效益？
在这样的背景下，英伟达作为AI芯片领域的领导者，其股价在一夜之间暴跌了17%，损失市值超过4万亿人民币。除了英伟达，博通、AMD、微软、台积电等科技巨头公司的股票也同样遭受重挫，这一切反映了市场对当前AI估值逻辑的怀疑与不安。AI芯片的价格与价值被重新审视，甚至包括整个AI生态系统中与之相关的电力供应商和基础设施供应链都受到波及。
与Deepseek的低成本高效率形成鲜明对比的是，特斯拉创始人埃隆·马斯克的xAI公司则坚定地走在了另一条路上。马斯克于近期发布的新大模型Grok 3，更是通过使用20万张H100显卡证明了他对传统算力提升的坚持。马斯克公开表示，Grok 3是全球最聪明的展现了AI的巨大潜力和先进性。这样的做法是对Deepseek模式的一种挑战，强调了在AI研发中，仍然需要强大的算力支持。
尽管Deepseek创造了一个新的参考框架，让人们看到低成本模型的可能性，但马斯克的Grok 3表现出规模经济仍然是提升AI能力的有效方法。这种对比让人重新思考在AI行业中，算力与创新之间的平衡。Deepseek固然展示了通过算法与模型架构的优化来降低成本和提升效率，但在某种程度上，Grok 3的成功也进一步印证了“规模定律”在AI领域的有效性。事实证明，只要资金雄厚，能够投入更多的显卡和算力，依然能创造出优质的AI产品。
在这个变动不居的科技市场中，投资者面临诸多挑战。尽管Deepseek的成功让大众对AI的未来有了新的理解，但对于芯片制造商和数据中心的投资依然是必要的。没有足够的算力，AI的许多潜力将无法被充分挖掘，无论是通过优化算法还是其他方法，基础设施的保障都是不可或缺的。
春节前的杭州深度求索为AI行业注入了一剂强心针，推动人们重新思考AI的发展模式与技术路线。正如马斯克所展现的，通过扩大算力依然是实现更强大AI的途径。行业内不仅需要追求更低的成本，更要在适度的资本支出与技术创新中找到最佳的平衡点。的市场走向，值得大家共同关注与探讨。
