《智能世界2035》报告揭示十大技术趋势，驱动未来人工智能发展

在科技飞速发展的时代，智能文明的进程被不断加速，而这背后正是人类对于未知领域的不断探索。华为公司于近期发布的《智能世界2035》报告，汇聚了来自100多位行业专家的智慧，详细分析了通向2035年的十大技术趋势，展现了未来人工智能发展的光明前景。

报告强调，通用人工智能（AGI）将在未来十年之内成为最具变革潜力的驱动力。要实现AGI的突破，仍需克服诸多挑战。为了让AGI形成，我们必须跨出虚拟的边界，走向现实的物理世界。AGI的突破不仅需要算法的创新，还需实现与现实世界的深度融合。这一过程将是一个漫长而复杂的旅程，但是未来人工智能发展的重要一环。

随着大型模型的发展，人工智能将逐步转型为决策伙伴而不仅仅是执行工具。这一趋势意味着人工智能将在工业生产和管理等多个领域发挥日益重要的作用，推动传统产业的革命。AI将以更高的智能水平协助人类进行决策，提升效率和创新能力。

第三，开发模式正在经历颠覆性的变化，人机协同编程即将成为主流。未来的编程将不再是单纯人工编码的过程，人类将更多地关注顶层设计与创新思维，而把繁重的代码实现工作交给高效的人工智能工具。这将极大提升软件开发的效率，并激发更多创新的可能。

人与机器的互动方式也将发生根本变化。报告指出，用户交互将由传统的图形界面向自然语言和多模态交互转型。通过语音、手势等自然的方式与数字世界进行互动，用户将获得更加沉浸式的体验。这种变革将使技术更加贴近人类的使用习惯，降低使用门槛。

紧报告还关注了移动应用的未来。手机应用将不再是简单的独立功能集合，而是由AI智能体驱动的服务节点。用户只需通过简单的指令，AI智能体便能调动相关服务，从而为用户提供个性化与无缝衔接的体验。

自动驾驶技术也是报告中的重要一环。随着世界模型等关键技术的突破，未来将迎来L4+级别的自动驾驶汽车，它们将成为人们生活的重要组成部分，构建一个全新的“移动第三空间”。这一进步不仅将改变人们的出行模式，还将深刻影响交通管理和城市规划。

在计算能力方面，报告预计到2035年，全社会的算力将增长10万倍。计算领域将突破传统冯·诺依曼架构的限制，实现架构、材料、工程工艺与计算范式的全面创新。这将为新型计算的发展奠定坚实基础，推动更多应用的落地。

数据作为推动人工智能发展的新鲜“燃料”，在未来也将扮演重要角色。预计到2025年，AI存储的需求将增长500倍，数据的存储策略将随着Agentic AI的发展而发生改变。随着数据量的激增，如何高效利用这些数据，将成为人工智能发展的关键挑战之一。

在通信网络方面，报告展望了未来的智能互联网。预计连接对象数量将从目前的90亿人扩展到9000亿个智能体，实现从移动互联网到智能体互联网的跃迁。这一变化将极大拓展互联网的应用场景，提高信息传递的效率。

能源作为AI高速发展的一大核心要素，未来的可再生能源将加速取代传统化石能源，预计在2035年可再生能源的发电量将占比超过50%。人工智能将在能源管理中发挥重要作用，通过Token机制实现对能源流的智能控制，以推动更高效的电网运营。

在医疗健康领域，到2035年，人工智能有潜力预防超过80%的慢性病，使健康管理从“被动治疗”走向“主动预防”。同时，90%以上的家庭将拥有智能机器人，实现生活方式的数字化与智能化。在企业层面，AI驱动的自主决策机制将重塑生产方式，极大提升劳动生产率。

，汪涛指出，未来十年中，只有在“AI普惠”与“AI向善”理念的引导下，人类才能更好地掌握科技发展的主导权，推动以人为本的智能世界建设。通过这种方式，技术将不仅是推动经济发展的动力，更是推动人类文明进步的重要力量。

《智能世界2035》报告为我们描绘了一幅充满机遇的未来蓝图，呼唤着科技与人类生活的深度融合。在这个智能化的时代，期待我们共同努力，迎接一个更加美好的智能未来。