刘庆峰提议构建自主可控AI生态体系，助力中国现代化

在第十四届全国人大会议上，科大讯飞董事长刘庆峰提出应积极建设一个自主可控的人工智能（AI）生态体系，以推进中国的现代化进程。作为大会上经验丰富的代表，刘庆峰分享了自己对AI发展的见解和战略，具体涉及人才培养、就业保障、民生需求以及科技与人文相结合等多方面内容。

刘庆峰指出，随着国产大模型的性能不断突破，国际社会对中国在人工智能领域的进展产生了更深刻的关注与警惕，甚至对中国AI技术的进一步发展施加了一定的限制。因此，必须加速解决当前国产自主可控人工智能产业在生态建设与适配方面的薄弱环节。他提出了三项切实可行的建议，以助力中国特色的人工智能发展。

刘庆峰强调需要加大对基于自主可控国产算力的大模型研发与应用的资金扶持力度。他建议，国家应对那些在开发国产算力芯片的企业以及使用这些芯片进行大模型训练的企业提供专项资金支持。同时，国家应在公共算力资源的分配上给予国产项目更多倾斜，鼓励迅速推进算力的算法创新。通过这样的措施，能够加快实现技术的自主可控，从而形成一套完善的AI创新生态体系。

刘庆峰指出，构建数据资源共享机制是推动人工智能落地的重要一环。依托中国丰富的AI应用场景，积极推广大模型在各个产业中的应用，将有助于形成强大的“数据飞轮”，借此中国可以在AI产业中抢占先机，快速获取经济红利。同时，他呼吁和行业应重视数据的合理利用，让数据在新技术中发挥其应有的价值。

，刘庆峰强调了支持国产算力的生态体系构建的重要性。他认为应鼓励基于自主可控算力基础上建立的大模型开发者生态和开源社区，为国产大模型的生态建设提供专项支持，加速整个行业的转型升级。只有通过不断完善工具链和生态环境，才能保证我国的人工智能产业走在国际前沿。

刘庆峰引用中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》的数据，指出我国生成式人工智能产品的用户规模已经达到了2.49亿人，庞大的用户基数对AI技术的发展提出了更高的要求。他警示，生成式人工智能虽然发展迅速，但仍存在幻觉问题，尤其是深度推理模型逻辑自洽性的提升，使得AI生成的内容真假难辨。因此，建立一个安全可信、动态更新的信源和数据知识库显得尤为重要。刘庆峰建议，针对不同类型的数据应建立一个可信度与潜在危害程度的标签体系，通过这样的方式降低人工智能出现幻觉的概率，从而提升生成内容的可靠性。

在医疗领域中，刘庆峰指出大模型技术的广泛应用，如医疗临床、服务和管理等领域，这些均是对专业性要求极高的行业。中国目前在“AI+医疗”的发展中还缺乏系统性的标准规范，面临数据安全、医学专业性及伦理风险等多重挑战。他建议应深入探讨大模型技术在临床实践中的实际价值，通过构建权威的第三方评估机制与信息公布机制，让关键的应用技术标准和测试规范得以诞生，以此推动AI在医疗领域的安全与有效应用。

刘庆峰的发言不仅阐述了自主可控的AI生态体系对中国现代化的重要性，也提供了具体的战略方案。他的建议若能有效实施，将有助于促进中国人工智能技术的发展，实现经济与社会的双重进步。随着时代的不断推移，构建自主可控的现代化人工智能生态体系必将成为国家创新发展的重要基石。对于中国的未来，刘庆峰所提出的思路与方向，具有重要的指导意义。