人工智能+战略：构建AI架构思维，重塑产业未来

在全球数字化浪潮的推动下，人工智能（AI）的崛起已成为各行业关注的焦点。2025年8月，我国正式推出了“人工智能+”战略框架，这是对人工智能应用的前瞻性布局，预示着AI将深刻影响未来经济发展。根据该战略的规划，到2027年，AI将在各行业的应用普及率超过70%，并力争到2030年成为经济发展的动力源泉，到2035年则更将成为引领经济增长的重要力量。

这种战略布局不仅反映了对未来科技发展的理解，也为产业、企业、场景和人才等方面提出了诸多挑战。在AI智能体开始参与决策和执行任务的情况下，企业的价值创造模式将经历深刻的变革，这种变革的深远影响超出大多数人的想象。

AI与传统技术的本质区别

长江商学院终身教授孙天澍指出，AI与人类历史上所有技术的根本区别在于，AI不仅是支持人类的工具，更是一种具备智能的存在。AI的进化使得智能体不再稀缺，稀缺的是如何将智能有效地架构到各个业务场景中，以创造真正的商业价值。“我们正在快速进入AI的下半场，拥有AI架构能力的人才成为产业落地的关键。”

根据红杉资本的数据显示，美国庞大的10万亿美元服务业市场中，当前仅有约200亿美元被AI改造，这意味着有99.8%的经济活动等待智能化重构。面对如此巨大的市场机遇，如何在产业、企业、场景及人才等各个层面实现“人工智能+”的落地，成为了亟待解决的问题。

人工智能+的产业落地：关键挑战

在“人工智能+”的战略实施中，从产业机会的视角看，AI与所有产业都相关，但目前对产业变革的理解及应用还处于起步阶段。从企业投入的角度来看，不同类型的企业应针对特定场景进行投资。在这种情况下，企业必须理性评估AI的投入与收益。

而在落地的场景选择中，成功与否将直接影响AI的价值体现。企业需明确哪些场景适合AI的应用，避免盲目尝试带来的资源浪费。，人才的培养也是关键：企业需要能够主导“人工智能+”转型的架构师，他们应具有AI架构思维，能够将智能融入业务场景中。

AI架构师：新型人才的崛起

“AI架构师”这一概念强调了新型人才在产业转型过程中的重要性。孙天澍教授指出，AI架构师并非传统意义上的IT人才，而是具备多重能力的复合型人才。这些人才能够深刻理解行业需求，能够架构智能体在业务场景中的应用，并最终推动企业的智能化转型。他们需要具备想象力和创新能力，能够勇敢地突破常规，为企业设计出具有前瞻性的智能架构。

从“智能原生”到“价值创造”的转型

在AI时代，企业应朝“智能原生”的方向努力。智能原生企业通过巧妙的商业模式设计，可以将AI智能的潜力最大化。企业需要营造出一个环境，帮助AI智能体成长，使其能够为企业创造价值。

例如，企业可以从再造业务流程，重新审视与用户的互动，利用数据和反馈机制，促进智能体的持续迭代。通过建立适应变化的组织架构，企业将能够更有效地整合AI智能体，提高决策效率，最终实现价值创造。

面向未来的产业重构

在AI的重塑过程中，企业不仅要考虑技术的堆叠，还要关注如何在业务场景中架构智能。企业应系统性地思考智能体与员工的协作关系，最重要的是找到适合AI重构的场景，从而推动业务创新与提升市场竞争力。

当前，企业面临的最大挑战就是如何在日益变化的市场环境中找到自身的定位。随着人工智能的不断发展，企业需更好地利用场景资产与数据资产，叠加AI架构思维，方能在激烈的市场竞争中占据一席之地。

在这个充满机遇与挑战的时代，企业所需做的就是拥抱AI革命，努力构建以AI为核心的战略思维。谁能率先建立“AI架构思维”，掌握智能体的操作与应用，谁就能在“人工智能+”的浪潮中领先，推动下一代产业的崛起。让我们共同期待，在不久的将来，人工智能将如何全面重塑我们的产业和工作方式。