纽约地铁计划引入人工智能系统进行犯罪预测预防

时间：2025-05-20 16:55

小编：小世评选

在现代城市交通系统中，安全问题始终是一个重要的议题。近年来，随着技术的不断发展，纽约大都会运输署（MTA）开始探索利用人工智能（AI）技术对地铁系统的安全性进行增强，以预测和预防可能发生的犯罪和危险行为。MTA首席安全官迈克尔·肯珀（Michael Kemper）在安全委员会会议上透露，该机构已经开始研究如何通过先进的科技手段来改善地铁站台的安全环境。

根据肯珀的说法，这项新技术的目标在于能够实时监测地铁站内的行为，并对异常行为发出警报，从而及时指导安保人员和警方采取必要的措施。他指出：“当某个人表现出不理智或异常的行为时，系统能快速识别并发出预警，以便于安全人员早于事态恶化前进行干预。” 这一措施旨在推动城市公共交通安全管理的智能化和现代化，使得警务工作能够在问题发生之前得到相应的响应。

在探索使用人工智能的过程中，MTA并没有选择依赖于面部识别技术。MTA发言人亚伦·多诺万（Aaron Donovan）表示：“我们正在关注的是行为的识别，而不是对个体进行识别。”这一点不仅体现了MTA在数据隐私方面的自觉，也反映出当前技术发展对社会问题的关注与思考。

值得注意的是，MTA并不是第一次与人工智能技术接轨。在2023年，MTA已经开始利用基于人工智能的监控软件来追踪地铁逃票行为，系统通过分析逃票的时间、地点和方式，提高了对于逃票问题的预警能力。通过这一技术，MTA能够更好地管理财务损失，并改善乘客的乘车体验。

在全球范围内，使用人工智能提升城市交通安全的举措并不罕见。例如，许多城市都在尝试利用数据分析、行为识别等技术来改善公共安全。技术的实施也伴随着不少的争议。隐私权、数据保护和伦理问题始终是技术应用中需要斟酌的重要方面。对此，MTA的措施显示出对这些问题的关注，尤其是在主动未涉个人识别的方向上，减轻了公众对数据滥用的担忧。

在人工智能技术的推广与应用中，挑战依然存在。例如，如何确保系统的准确性、减少错误警报以及保证在紧急情况下准确调动安保力量，都是MTA需要面对的现实问题。如何与科技公司合作、技术如何整合到现有安全系统中，以及需要监测的具体行为类型等关键细节，仍需进一步厘清与确立。

未来，MTA的人工智能系统有可能不仅限于地铁站台，还可以扩展到整个地铁网络，甚至其他公共场所，构建一个更加智能、安全的公共交通环境。同时，这一尝试也为其他城市提供了可借鉴的经验。在全球范围内，面对城市公共安全的挑战，技术的融合可能成为一种新的解决方案。

MTA与人工智能的亲密接触代表了一种趋势，随着科技的进步，城市的公共安全管理也正在向智能化方向迈进。在追求安全的道路上，如何合理利用技术、平衡便捷与隐私，将是未来亟待解决的问题。随着项目的深入，相信MTA将在智能公共安全管理上开辟出新的视野与范式，为其他城市的安全体系建设提供宝贵的经验借鉴。