AI+新生态：行业领袖聚焦技术与商业共生

2023年7月18日，《财中社》在北京成功举办了主题为“AI+新生态：从技术爆发到商业共生”的闭门沙龙。本次沙龙汇聚了行业领袖、技术专家及生态伙伴，旨在探讨人工智能（AI）如何通过生态协同推动跨行业发展，深化技术与商业的融合。

随着人工智能技术的迅猛发展，各行业面临巨大的机遇与挑战。沙龙中，参与者深入交流AI技术在多个领域的应用经验，探索构建生态合作关系的创新路径，以期推动各行业在智能时代的成长。智现未来的董事长兼首席执行官管健在推动制造业AI转型方面分享了他独到的见解和丰富的实践经验。

作为清华大学的杰出毕业生，管健在AI领域深耕多年。他回忆起自己在2003年至2008年期间攻读博士时，便开始专注于机器学习和神经网络的研究。当时，AI尚未成为公众的焦点。2012年，深度学习在图像识别领域的突破引起了广泛关注，而2016年AlphaGo在围棋比赛中战胜人类更是将AI推向了一个前所未有的高峰。在这样的行业环境下，管健从微软回国创办了智现未来，专注于将AI技术应用于高端制造业，尤其是半导体与液晶面板等高科技领域。

智现未来成立于2017年，专注于设备工程系统软件及计算机软件开发，其核心业务为高端制造厂提供良率和产能管理系统。管健表示，智现未来在国内市场中排名第一，全球则名列前三。公司已经为诸多国内知名的液晶面板制造商和半导体企业提供了高效的解决方案，例如京东方、华星光电及中芯国际等知名企业。

在沙龙中，管健深入讨论了高端制造工厂所面临的核心挑战，包括提升产能和良率。他指出，中国半导体产业面临的最大挑战并非设备和材料的短缺，而在于人才的不足。随着制造工艺和设备的日趋复杂，初级工程师在设备日均产生的TB级数据面前显得无能为力。“在许多先进晶圆厂中，虽然顶级人才如梁孟松博士非常出色，但这并不意味着他们能逐一解决每个技术问题。”管健解释说，智现未来的AI解决方案则像一个经验丰富的“老师傅”，能够有效地指导初、中级工程师迅速解决复杂难题，进而提升整个团队的工作效率。

传统的决策机制往往依赖于数据驱动，最终的需要依赖于工程师的个人经验。智现未来正在推动行业向“知识驱动”和“结果导向”的新模式转变。这一切的转变得益于多模态大模型和智能代理（Agent）技术的应用。在2023年，受ChatGPT的启发，智现未来决定放弃传统的统计学习与知识图谱路线，全面转向Transformer架构。针对半导体领域，他们推出了专属大模型“灵犀”，并和国内第三大晶圆代工企业合作，利用企业积累的大量文档进一步训练模型，这进一步推动了AI在高端制造中的深化应用。

管健强调，这一转型带来了“三重价值”：一是极大提升工程师的工作效率，避免无目的的摸索；二是降低了对单个工程师的能力要求，初级工程师也能在AI的辅助下解决复杂问题；三是实现了快速的迭代更新。在投入数百亿甚至千亿元的晶圆厂中，时间与人力的优化带来了显著的良性循环。

从管健的角度来看，AI时代的核心在于“快”。技术与场景的快速迭代，促进了AI能力的不断突破。他指出，实践是最好的老师，AI的应用正在深刻重塑高端制造领域的决策模式，极大地提高了企业的生产效率，为中国半导体、面板及新能源等高附加值行业的发展提供了新动能。

通过本次沙龙，行业领袖们纷纷表示愿意探索更深层次的合作模式，共同推动AI在各自业务中的应用。可以预见，在技术与商业共生的未来，AI将进一步引领各行各业的转型升级，为推动智慧社会的构建贡献力量。