数字中国峰会：人工智能激活产业新增长

近日，第八届数字中国建设峰会圆满举办，会上集中展示了一系列引人注目的新技术和新成果，其中人工智能作为一项关键技术，发挥着激活产业新增长的重要作用。从与大型语言模型对话生成新颖的艺术作品，到依托人工智能进行精准的零部件识别与抓取，数字中国的技术创新为产业发展注入了新的生命力。

数字经济正成为全球经济发展的核心驱动力。近年来，数字经济以极快的速度发展，已覆盖了生活的各个方面，并对全球经济结构产生了深远的影响。根据最新的统计数据显示，我国数字经济的规模不断扩大，2022年数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重达到了约10%。在推动经济高质量发展的过程中，数字消费新业态和新热点层出不穷，这表明我国在数字经济的创新和应用上走在了世界前列。

人工智能是数字经济的重要动力源泉。它为数字经济的发展提供了强有力的技术支撑与创新动能，促进了数字产业化和产业数字化的进程。数字经济则为人工智能的进一步发展创造了丰富的数据资源和应用场景，使得两者之间形成了良性的互动关系。近年来，中国在生成式人工智能专利的申请上也取得了显著进展，数据显示，全球新公开的生成式人工智能专利中，中国的占比高达61.5%。这种技术上的快速迭代与进步，使得人工智能在自然语言处理、图像识别和智能推荐等多个领域得到广泛应用，为各行各业的智能化转型打下了坚实基础。

“人工智能+”的融合顺应了时代的发展潮流，正在催生新的生产力。今年的《工作报告》明确提出要持续推进“人工智能+”的战略，倡导将数字技术与制造优势、市场优势相结合，支持大模型的广泛应用。这一策略的核心在于，人工智能作为一种通用技术，能够在与各行各业相结合时突破传统的发展瓶颈，有效优化流程与提升效率，进而催生新的商业模式和业态。

人工智能与传统产业的融合并不仅仅是技术的简单叠加。当前，许多传统行业在效率、创新和资源配置等方面面临挑战，而人工智能则为这些行业提供了数据驱动的解决方案，通过深度学习和算法迭代，重新定义了产业的生产方式和管理方式。在生产过程中，人工智能能够优化资源配置，提高生产效率与产品质量；在管理层面，智能决策系统能够增强企业应对市场变化的能力；在服务层面，个性化推荐和精准营销显著提升了用户体验和企业的整体竞争力。人工智能的应用还突破了行业边界，为产业发展开辟了更广阔的空间。

尽管前景广阔，发展“人工智能+”仍需在创新与规范之间寻找平衡。一方面，数据是推动人工智能发展的重要基础。为了实现数据的高效流通，必须打破“数据孤岛”，提升数据的质量和流动效率。在追求数据便利的同时，数据安全和隐私保护问题也不可忽视，避免因数据泄露或滥用而带来的负面影响。另一方面，人工智能技术并非万能，过于追求算法精度而忽视实体经济的真实需求，可能导致资源的浪费和重复建设，因此，推动技术发展时需将实际需求放在首位。

展望未来，人工智能将继续为中国的数字经济建设带来新的可能性。在大力发展人工智能的过程中，既要注重技术创新的速度，也要尊重与遵循产业规律。关键是要聚焦于具体的应用领域，通过创新突破来拓宽技术的应用边界；同时，结合实际需求，推动技术与产业的深度融合，最终实现技术红利的转化，使产业发展获得可持续的高质量支撑。

人工智能作为驱动数字经济发展的重要引擎，其与传统产业的深度融合将成为未来经济发展的重要趋势。数字中国的建设在这个新十年的起点上，正是通过人工智能的加速应用，推动产业不断向前发展，实现高质量的经济增长。