之江实验室推出GeoGPT和OneAstronomy AI模型，助力地学与宇宙探索

在2025年“人工智能造福人类全球峰会”上，之江实验室推出了两项重磅的人工智能（AI）科学大模型，分别是GeoGPT和OneAstronomy。这两项技术的面世引发了广泛的关注，展现了人工智能在地球科学研究、海洋生态监测及宇宙探索等领域的巨大潜力。

GeoGPT：地学领域的AI新工具

GeoGPT是一个开源的、非盈利的地学领域AI模型，其核心理念在于融合丰富的深时地球数据与智能算法。GeoGPT不仅具备深度检索和数据分析的能力，还能够高效地进行文献研究、数据抽取、地质图问答生成以及知识图谱的构建。这一系列的工具增强了科研人员的工作效率，帮助他们更好地理解地球的复杂机制。

例如，通过微藻物种分类算法，GeoGPT能迅速发现并识别有害藻类，这一功能在海洋生态监测中尤为重要。它能够分析藻类的分布规律，并对赤潮的爆发时间、地点以及规模进行精准预警，其监测效率与人工方法相比提高了整整1000倍。GeoGPT已经吸引了来自135个国家的超过4万名地球科学研究者注册使用，并在峰会上获得了国际电信联盟颁发的优秀创新实践案例奖项。

OneAstronomy：揭示宇宙奥秘

另一方面，之江实验室与中国科学院国家天文台联合开发的OneAstronomy模型，也在峰会上受到热烈欢迎。该模组在处理和分析复杂的天文数据方面展现了巨大的潜力。在宇宙研究中，从大量数据中找出规律和模式是一项繁琐的工作，而OneAstronomy系列的天文科学计算模型正是针对这一挑战而设计。

一个典型的例子是恒星光谱模型SpecCLIP，它通过对郭守敬望远镜百万条中低分辨率光谱数据以及盖亚空间天文台超过两亿条超低分辨率光谱数据的分析，成功找到了8000多颗贫金属星候选体。而此前全世界对贫金属星的发现数量还仅有50多颗。这一突破不仅为天文学家提供了重要的研究对象，更能帮助他们推测早期银河系的结构和演化。

021 LSM：基础模型的追求

在推进GeoGPT和OneAstronomy模型研发的同时，之江实验室还注重在基础模型领域的进展，着手打造021 LSM大科学模型。中国工程院院士、之江实验室主任王坚指出，基础模型是人工智能的“皇冠”，是技术发展的根基，推动“人工智能+科学”的研究至关重要。

021 LSM采用了MoE（Mixture of Experts）混合训练框架，着重提升科学知识的丰富性与推理能力，目标是实现深度科学推理与自主知识发现。通过采用高达15T Tokens的训练数据，021 LSM涵盖了STEM领域174个专业，参数规模达到2360亿。这一规模庞大的模型为科学问题的解决提供了全新的技术框架，使科研人员能够更加深入地进行实验和观察。

王坚表示：“人工智能已经成为一种普遍的方法论和语言，科学、技术和工程的创新中都离不开它。我们不能简单地将人工智能视为一个工具，它不仅在改变科学研究的方法，甚至会改变科学家提问的方式。”这种思维转变可能会在未来推动新的科研方法论的形成。

之江实验室推出的GeoGPT和OneAstronomy AI模型标志着地学和宇宙探索的新时代。两者强大的数据分析和处理能力，使得科学研究更加高效，并为未来的科学探索奠定了基础。随着这些技术的不断进步与推广，我们可以期待在地球科学和天文学领域得到更多的发现与突破。之江实验室的努力不仅是对人工智能技术的充分利用，更是对全球科学研究的积极推动。未来，AI将继续在科学探索中扮演越来越重要的角色，激励科研人员在未知的领域不断前行。