任正非：华为针对中低端芯片市场积极布局，推出新一代AI云服务CloudMatrix

在全球芯片产业面临激烈竞争的背景下，华为创始人任正非近日在接受《人民日报》采访时，对于中国芯片行业的发展前景发表了见解。他指出，中国在中低端芯片市场具有很大的机会，特别是在化合物半导体领域，这为国内的数十家、上百家努力奋斗的芯片公司提供了信心和方向。

任正非强调，尽管面对硅基芯片的各种挑战，但通过数学上的创新和物理的补充，结合非摩尔技术与集群计算原理，中国的芯片企业将能够满足市场的需求。他的这一观点展现了对国内芯片行业创新实力的信任，同时也呼吁各界关注中低端领域的市场潜力。

华为在这一背景下，积极布局中低端芯片市场，推出了新一代AI云服务——CloudMatrix。该服务被华为云团队描述为最适合大模型应用的算力服务，旨在通过优化硬件资源的使用，提升AI推理和训练的效率。

据悉，CloudMatrix384并非单纯的“堆卡”，而是一种全新的AI集群架构。在传统的AI基础设施中，通常采用CPU主导的层级管理模式，CPU相当于整个团队的领导，扮演着审批和签署的角色，而NPU等其他硬件像是公司的下属，数据在传输时需要经过CPU的层层审核，导致整体效率降低。华为的CloudMatrix384采取了扁平化的管理团队结构，CPU和NPU之间的关系得以重新定义，彼此的地位变得更加平等，直接通过统一的UB网络进行沟通，从而显著提升了数据处理的效率。

华为的官方重磅论文中还详细阐述了基于CloudMatrix384进行DeepSeek推理的最佳实践方案——CloudMatrix-Infer。从实验结果来看，CloudMatrix384在预填充吞吐量方面达到了6688 token/s/NPU，解码阶段则为1943 token/s/NPU。在计算效率的测试中，预填充达到了4.45 token/s/TFLOPS，而解码阶段为1.29 token/s/TFLOPS，均高于NVIDIA旗下H100/H800的性能表现。这不仅体现了华为对AI算力技术的深刻理解，也彰显了其在高性能计算方面的雄厚实力。

随着CloudMatrix的发布，华为在全球AI云服务市场中的竞争力进一步增强。在当前的技术环境下，数据的传输和处理速度成为了AI应用能否成功的关键，而新一代AI云服务正是围绕这一关键点进行优化设计。这种高效的算力服务将帮助企业在复杂的数据处理和机器学习任务中，获得更迅速的反馈与决策。

华为的努力不仅仅是为了自身的市场份额，更是在推动整个行业的技术进步和发展。任正非提到，芯片行业的成熟需要多方共同努力，尤其是在中低端市场，应当重视基础技术的不断优化，这样才能在未来的市场竞争中赢得主动权。他认为，只有当更多企业在中低端芯片领域取得技术突破时，整个行业才能逐渐壮大，从而为国家的科技自立自强打下坚实的基础。

在这一战略背景下，华为的CloudMatrix有望成为中低端芯片市场的一次成功突破，既能推动自身的技术转型升级，也能为整个行业的发展注入新的活力。未来，华为将继续致力于创新，积极开展深入的技术研究与应用，相信其在芯片领域的贡献将不断变得更加重要。

任正非和华为在中低端芯片市场的布署，以及新一代AI云服务CloudMatrix的推出，不仅令人期待行业的变革，更是在呼唤各方共同探索中国芯片行业新的发展机遇。在这个充满挑战的时代，行业内的每一个进步，都将为推动科技的进步和经济的发展做出重要贡献。