ChatGPT宕机后推出新模型o3-pro，用户反馈复杂问题处理能力显著提升

近日，ChatGPT经历了一次长时间的宕机，引发了全球用户的不满和混乱。在紧急修复的同时，OpenAI却意外推出了全新模型 o3-pro，许多用户对此表达了浓厚的兴趣和期待。随着o3-pro的上线，用户们对于其应对复杂问题的能力给予了高度评价，认为这一新模型显著提升了他们的使用体验。

o3-pro 模型自发布起在 Pro 和 Team 用户中逐步取代了原有的o1-pro，而Enterprise和Edu用户则需要等到下周才能体验。Plus用户依然被排除在外，表现出在用户区分上，OpenAI仍在探索各类用户的需求。

作为推理模型 o3 的升级版本，o3-pro 在处理复杂问题时表现得更为出色，精准度也有所提高。这一切尤其体现在科学研究、编程、教育和写作等场景中，模型不仅能迅速理解问题，还能给出结构清晰、逻辑严密的答案。功能增加的同时，总体响应速度有所放缓。这是因为对于任务的调度和工具链的调用，o3-pro需要消耗更多的时间，因而在需要深思熟虑或高准确性要求的场景中使用最为合适。

根据官方评估，o3-pro在表达清晰度、答案完整性以及逻辑准确性等方面，较o3模型有了显著的提升。而为了确保模型的稳定性，OpenAI引入了一项新的评估标准——“四次全对”，即模型需在四次连续问答中均给出正确答案，才被认定为成功。这一机制不仅提高了用户的期待，同时也增强了模型在实际应用中的信心。

尽管o3-pro的功能日益强大，但在某些方面依然存在局限性，例如不支持临时对话、图像生成及Canvas功能，用户如需这些功能，仍需要回归到先前的模型。OpenAI表示，目前o3-pro与o3使用相同的底层技术，因此安全性说明可参考o3系统卡。

值得注意的是，在正式上线之前，部分开发者已通过早期访问获得了体验机会。前SpaceX的软件工程师Ben Hylak和其合作伙伴对o3-pro进行了深度测试，期望其生成的战略规划文档能够涵盖Raindrop公司的愿景和目标。生成效果超出了他们的预期，模型不仅快速生成了完整的内容，还自动调理了任务的优先级。

在各类语言模型中，o3-pro得到了较高的赞誉。Ben Hylak在使用过程中对比了Claude Opus，指出尽管后者在数据量上毫不逊色，但在实际应用中的表现并未匹敌o3-pro。他认为o3-pro在复杂场景下的出色表现，足以成为此领域中的新标杆。

在此背景下，OpenAI CEO Sam Altman在社交上透露了一项重磅消息，宣布o3模型的使用费用大幅降低。每输入1百万tokens收费2美元，输出收费8美元，而o3-pro的使用费用则是前者的高价版本，输入费用为20美元，输出收费80美元，显示了OpenAI在追求用户体验和经济效益之间的平衡。

在推动新模型的同时，OpenAI也在加速其AI基础设施的布置。为了增强算力的支持，OpenAI与Alphabet（谷歌母公司）达成了建设性合作，将谷歌云服务作为额外的基础设施供应商。这一转变进一步提升了ChatGPT的算力支持，为其后续的发展打下坚实的基础。

展望未来，OpenAI正在将o3-pro视为进入企业市场的一步棋，向外界展现其在复杂任务处理中的强大能力。未来，o3-pro将被进一步优化，以使其能够更好地适用于职场等高同时生产力需求的场景。

o3-pro的推出在经历短暂的宕机后，给ChatGPT的用户带来了前所未有的体验。新模型展现出增强的解决复杂问题的能力，用户的反馈也为模型后的发展提供了重要参考，更为智能对话技术的发展打开了一扇全新的大门。未来，随着更多应用场景的拓展和技术的进步，o3-pro将有望成为生产力提高的新工具，重新定义人们与智能模型的互动方式。