火山引擎FORCE大会发布新AI模型，推动多模态智能化转型

在近日于北京举办的火山引擎FORCE原动力大会上，火山引擎正式推出了豆包大模型1.6版本及豆包・视频生成模型Seedance 1.0 pro等一系列创新AI模型。这些新技术在多模态交互、复杂任务处理以及内容生成领域展现出了其卓越性能，助力各行业实现智能化转型。

豆包大模型1.6是本次大会的亮点之一，它不仅具备多模态理解和图形界面操作的能力，而且在复杂推理和多轮对话等领域显示出了全球领先水平。其强大的自然语言处理和图像识别能力，令其在实际应用中能够高效解决用户需求，例如自动完成酒店预订和发票整理等复杂任务。由此豆包大模型1.6在实时处理真实场景问题方面的潜力巨大。

另一方面，Seedance 1.0 pro则专注于视频生成。这款模型支持文本和图像输入，能够生成高质量的1080P视频，尤其在影视制作、广告宣传和内容创作等领域表现突出。其在国际评测中获得高分，表明提示技术在视频生成上的领先优势。

随着AI大规模模型市场的日益竞争，火山引擎通过升级其模型矩阵，促进多模态的全方位发展。豆包大模型家族涵盖了语言、视觉、语音等多种模型类型，能够灵活适用于智能交互、内容创造及数据分析等多样化场景。这一系列模型的推出，不仅解决了当前市场对智能化技术的多样性需求，也在一定程度上推动了企业在各个行业的智能化进程。

在技术领域，火山引擎不断探索推陈出新的发展路径，其中Agent开发的全新升级尤为引人关注。火山引擎发布的Agent开发套件，为企业提供了从设计、训练到部署的全流程支持。通过智能提示工具PromptPilot，用户的指令能够被快速解析并转化为专业化的执行路径，这一技术创新有效提升了模型的稳定性和效率。

同时，多模态数据处理是许多企业面临的重要挑战，火山引擎推出的多模态数据湖解决方案为企业搭建起了一座新一代的AI数据基础设施。该方案具备支持GPU+CPU异构计算的能力，显著提升数据处理效率并极大增强了应用灵活性。通过向量数据库和对比学习算法的应用，多模态数据湖对跨模态文献检索的效率也有了显著提升。

为了解决AI领域的安全与隐私问题，火山引擎发布了基于可信执行环境的AICC密态计算技术，使得模型推理过程中的数据能够得到更高层次的保护。同时，火山引擎还采用深度学习技术提升其大模型应用防火墙的防护能力，通过卷积神经网络和循环神经网络有效拦截恶意请求，确保AI应用的安全性。

此次大会上，火山引擎展现了其大模型在多个行业的实际应用效果。在汽车行业，梅赛德斯-奔驰与火山引擎合作，将其AI大模型嵌入智舱系统，显著提升了用户的信息检索速度和准确率。在金融领域，海尔消金通过定制化的大模型为消费金融场景提供智能化解决方案，成功提升了客户满意度并降低了业务风险。在教育行业，火山引擎与多所985高校的合作推动了高等教育的智能化转型，助力高校在教学与科研等多个核心场景中实现高效发展。

从全球趋势来看，智能Agent作为AI技术与行业深度融合的产物，正迎来快速发展的关键期。预计到2028年，15%的日常工作决策将借助智能Agent自主完成。这一趋势将促进企业数字化转型，并带来多模态融合、边缘智能协同及自主学习等显著变化。

尽管智能Agent在技术成熟度与伦理规范等方面依然面临诸多挑战，但随着火山引擎等企业在技术创新、产品升级和市场应用方面的不断努力，它们将在智能化的浪潮中扮演更加重要的角色。可以预见，火山引擎的发展将推动全球经济和社会的深远变革，为人类社会迈向智能新时代注入新的动力。