AMD推出ROCm 7，全面提升AI开发与分布式推理性能

在全球人工智能（AI）行业日益发展的背景下，AMD近日宣布推出其全新版本的开源软件框架ROCm 7，旨在通过显著提升AI开发和分布式推理的性能，推动AI技术的进一步发展。ROCm 7不仅引入了多项重要特性，还强化了对企业级解决方案的支持，展示了AMD在推动AI技术创新方面的决心。

提升性能与易用性

AMD在ROCm 7中着重强调了性能的飞跃。与上一代ROCm 6相比，ROCm 7在推理方面的性能提升超过3.5倍，而训练性能更是提高了3倍。这一革命性进步源于对低精度数据类型如FP4和FP6的支持及优化，同时还通过优化通信栈来提升GPU的利用率和数据传输效率。这使得开发者们在进行大规模AI模型训练时，能够体验到更流畅的使用体验和显著更高的效率。

ROCm 7不仅关注性能的提升，同时也大幅度改善了用户体验。随着软件配置和功能的简化，开发者只需几步即可设置和使用ROCm。AMD的目标是让任何拥有GitHub账户的人都能轻松接入MI系列GPU，进而在云端或本地环境中进行AI开发。这种以开发者为中心的设计理念，确保了ROCm 7能够服务于各类AI应用的需求，从初学者到行业专家的开发者都能从中受益。

分布式推理的崭新方案

在AI应用场景中，分布式推理显得尤为重要。ROCm 7引入了一套针对分布式推理的强大解决方案，依托与多家开源生态系统合作，包括SGLang、vLLM和llm-d等。通过开放式的合作，ROCm 7能够与这些框架共建共享接口，实现更加高效的分布式推理能力。开发者们可以在AMD上轻松实现大规模模型推断，为企业AI应用的普及提供了有力支持。

AMD还同时推出了ROCm Enterprise 这是一款专为企业环境设计的MLOps，能够无缝实现AI的运营。它集成了多种实用工具，支持利用行业特定数据进行模型微调，确保在结构化与非结构化工作流下的灵活应用。这种高效的综合解决方案将极大地满足企业在AI应用上的多样需求。

扩展至Radeon与Windows

AMD近年来在图形处理器（GPU）领域的成就有目共睹，而ROCm 7将这种能力扩展到了Radeon和Windows。随着ROCm的支持扩展至锐龙笔记本和工作站，开发者们可以在更多设备上进行AI开发，实现从云端到终端的一致创新。

预计自2025年下半年，ROCm将与主流操作系统集成，进一步确保在家庭和企业环境中的跨能力与高效性能。这一举措将提升AMD在AI市场的竞争力，使得行业用户能够在不同环境中获取同样的开发支持。

AMD Developer Cloud的快速崛起

为了支持ROCm 7的推出，AMD还同步开放了AMD Developer Cloud，这是一种全托管环境，向全球开发者与开源社区免费提供即时访问AMD Instinct MI系列GPU的能力。用户无需进行任何本地硬件投资，即可享受到强大的云端计算资源。

这一云服务具备零配置环境，开发者可通过简单的账户注册启动基于云的Jupyter Notebook，无需费时费力地安装软件和配置环境。内预装的Docker容器则大大减少了设置时间，允许开发者根据需要自由调整并自定义代码。这种灵活的开发环境，将大大提升开发效率，帮助用户快速实施各类AI项目。

AMD Developer Cloud还为开发者提供了不同计算选项，从小型到大型配置，最大限度地满足了不同规模项目的需求。同时，开发者还可以申请高达75小时的免费使用时间，进一步降低了AI开发的门槛。

拓展合作与生态系统

ROCm 7的发布标志着AMD在AI生态系统中的持续推进。随着Meta、Microsoft、Red Hat等众多合作伙伴的加入，AMD与行业领先者紧密合作，推进推理和训练工作流，确保开发者能够快速迭代和部署其AI应用。通过与OpenAI、Midjourney和Hugging Face等知名AI企业的合作，AMD的能够为实际应用提供成熟的解决方案和性能优化。

这些合作不仅拓宽了ROCm的应用范围，也进一步坚定了AMD在AI领域的领导地位。随着AMD不断推动其技术的开放与创新，开发者们将享受到更高效、更灵活的工具与服务，从而推动下一代AI应用的快速发展。

ROCm 7的推出是AI开发领域的重要里程碑，它通过提升性能、加强分布式推理、扩展支持以及完善开发者生态，助力AI技术的全面进步。随着AMD Developer Cloud的快速发展，AI开发者将迎来一个充满机遇与挑战的新纪元。