人工智能加速终端设备变革：AI手机市场预计将增长至12.3亿部

（记者　杜峰）近年来，伴随着人工智能技术的迅猛发展，各类AI应用开始在终端设备上落地。这不仅强化了云端AI的成长，也推动了市场对智能终端的全新需求。随着陕西电信推出家庭桌面AI机器人，上海电信的“AI家智屏”创新发布，以及OpenAI计划制造的1亿台“伴侣”设备的即将上市，AI技术无处不在，从智能手机到智能家居，终端设备的智能化速度加快，趋势愈发明显。

人工智能的普及让传统终端设备焕发新生，AI技术的应用延伸到多个领域。例如，智能手机的拍照功能依赖于AI算法的增强，能够自动识别场景并优化参数，从而提升影像质量。健康监测变得更加轻松，智能手表和手环可以整合传感器数据，结合AI分析用户的健康状况，而智能家居设备如音箱与摄像头则通过语音控制和图像识别实现家居自动化以及安全监控。

AI化的智能终端还显著提升了用户体验，诸如苹果的Siri、小米的小爱同学等语音助手能够帮用户轻松完成信息查询、设定提醒及音乐播放等任务。在智能驾驶领域，AI技术大量应用于自动识别路况，实现安全驾驶，大幅提升了行车安全和舒适性。

根据Counterpoint与联发科联合发布的《生成式AI手机产业白皮书》，预计AI手机的出货量将从2023年的百万级增长到2027年的12.3亿部，而整体的端侧AI算力将突破50000EOPS。Canalys分析指出，预计到2027年，AI PC的全球出货量将超过1.7亿台，占整体个人电脑出货量的60%以上。

智研咨询发布的《中国AI智能终端行业市场全景调研及未来前景研判报告》显示，预计2024年中国的AI智能终端市场规模将从2021年的36.66亿元激增至2207.85亿元，而到2025年市场规模有望达到5347.9亿元。可以看出，未来AI技术将深入到几乎所有智能终端设备中，不仅限于智能手机和PC，还将向智能家居、汽车及可穿戴设备等多元化市场延伸。随着AI算法的不断优化与芯片性能的提高，终端设备会越来越智能化、场景化、生态化。

尽管端侧AI的优势显而易见，但其也面临着不少挑战。AI模型的轻量化成为重要课题。由于绝大多数终端设备的算力和存储都较为有限，AI模型必须经过精简处理。传统的端侧AI模型一旦部署，缺乏持续进化的能力，然而用户需求和数据分布会随着时间变化，因此端侧AI应具备持续的学习能力。在特定产业场景下，端侧AI的深度渗透同样重要。举例而言，在医疗领域，AI可穿戴设备能够实时监测健康数据并进行初步分析，减少了对云端的依赖；在工业领域，AI摄像头可对工厂的缺陷进行检测，从而提升生产效率；在自动驾驶中，车载AI需要在本地即时处理传感器数据，以确保低延迟与高安全性。

考虑到各方需求，只依靠纯端侧AI或云端AI的方案并不足以满足所有需要。因此，端云协同正逐渐成为主流解决方案。通过这种方式，终端设备可以将部分复杂计算任务卸载到云端，充分利用云计算的强大能力，而在本地实时处理简单任务，从而提升整体功能与用户体验。例如，陕西电信推出的家庭桌面AI机器人即为一典型应用。该机器人通过本地AI芯片实现语音识别和简单交互，同时将复杂数据处理任务上传至云端，利用云端的AI模型进行更深入的分析与决策。这样的端云协同不仅提升了机型的智能化水平，也为用户提供了更便捷的服务。

展望未来，解决端侧AI面临的主要挑战后，AI终端将更加智能和多样化，必将给人们的生活与工作带来更大的便利和创新。企业需要加快步伐，推动AI技术在终端侧的广泛应用，以此实现“AI无处不在”的美好愿景。在AI的引领下，科技正不断渗透进人类生活的每个角落，为我们带来无限可能。