人工智能赋能新型工业化 江苏案例引领科技变革

随着科技的飞速进步，人工智能（AI）逐渐成为推动新型工业化的重要引擎。AI赋能的实质，在于推动各个行业不断进行技术革新和效率提升。尤其在江苏省，多个典型案例彰显了这一领域的创新力量，展示了人工智能如何渗透到各个工业环节，成为产业升级的核心动力。

人工智能技术的快速发展，特别是大模型技术推动了行业的变革。例如，雪浪工业大模型专注于智能制造，依托其自主研发的雪浪OS数字底座，通过将新型工业应用与工业软件进行深度融合，构建起适用于航空航天、机械装备、能源电力等多个领域的行业大模型。这种技术的突破，不仅为央国企和上市公司提供了强有力的技术支持，还为整个工业界的技术底座打下了扎实的基础。

行业内的渗透力也为人工智能的实际应用提供了广阔的空间。以朗坤推出的“基于大模型的工业设备智能运维系统”的案例为例，该系统专注于工业设备的智能运维，通过大模型与知识图谱的结合，构建运维专属大模型，以此提高设备故障的预警准确性，自动生成检修方案，并精准推送运维策略。这种先进的技术应用不仅提高了生产效率，也为企业节省了大量的运维成本，进一步提升了行业整体的竞争力。

在装备产品开发方面，金恒科技的创新实践同样不容忽视。该公司协助南钢开发了国内首个全流程自动化和智能化金相分析系统，这一系统结合了机器视觉、AI深度学习算法和机器人等技术，实现了金相检测过程的自动化，对比传统的人工检测，显著提升了检测效率，降低了对人工经验的依赖，标志着装备制造领域迈向更高的自动化与智能化水平。

政策层面上，江苏省在人工智能赋能新型工业化方面也进行了积极探索与布局。最近召开的2025年苏州市“人工智能+”创新发展推进大会，不仅展示了人工智能产业的发展成就，还推出了一系列支持产业升级的新政策。江苏省明确提出“以智为用”的政策导向，以实际行动推动人工智能的创新应用。

据悉，江苏省在人工智能相关政策的引导下，取得了一系列显著成果：省内入选国家人工智能赋能新型工业化典型案例高达12个，另外还有5个典型应用案例和2个智慧计算云试点，位居全国前列。这一系列成就的取得不仅是偶然，更是省内产业发展战略稳定性的有力体现。

在数据、算法与算力的支撑下，江苏省正致力于为人工智能产业创造更好的发展环境。省出台了相关政策，着力培育和壮大数据产业，完善包括网络、、数据和安全在内的功能体系，提升数字化基础设施。在过去一年中，全省累计建设5G基站29.4万座，部署10G PON端口181.5万个，数据中心标准机架数已达59万架，总算力规模达19EFLOPS。这些数字表明，江苏省的数字基础设施支撑能力不断增强，为企业在人工智能领域的深度应用提供了坚实基础。

展望未来，江苏省将继续深入实施人工智能赋能新型工业化的行动方案，推出更多大模型攻关项目，并制定相关的智能装备和工业软件升级计划。这一系列举措不仅将推动人工智能的广泛应用，也将助力江苏在新一轮的科技革命和产业变革中占据更为重要的地位。

江苏省在人工智能赋能新型工业化的实践中，以具体案例为支撑，通过政策引导，以数字化基础设施为保障，展示了人工智能强大的赋能能力与广泛的应用前景。工业的未来正在酝酿着深刻变革，而江苏则正引领着这一波浪潮的到来。