复旦大学启动AI课程体系 构建创新人才培养新局面

2024年5月，复旦大学正式启动了全新的人工智能课程体系建设，旨在以“AI大课”为引擎，推动教育模式的创新与转型，建设一个围绕人工智能（AI）教育的多层次、跨学科的人才培养新局面。这一课程体系名为AI-BEST（基础、核心、进阶、应用），覆盖了本科及研究生阶段的学科，致力于将AI技术融入到文、社、理、工、医等多个领域中。

复旦大学设立了116门“AI大课”，实际开课数量达到了121门，吸引了超过7500名学生修读，基本实现了AI课程在全校各个一级学科的全面覆盖。该校推行的课程特点强调创新与合作，培养学生在不同学科背景下的综合能力与实践经验。

在复旦大学的“自动驾驶人工智能原理与实践”课堂上，学生们通过生动的案例和实验，加深对自动驾驶技术的理解。课程负责人胡波教授表示，这是一门产学研融合的实验课，旨在通过与企业的合作，让学生在动手操作中获得知识。学生们从基础知识入手，逐步深入，甚至能在模拟驾驶舱中亲身体验自动驾驶的技术魅力。

除了工程与技术领域，AI在生命科学及考古学等学科中也有着广泛的应用。复旦大学生命科学学院的“人工智能生物学”课程，借助AI技术帮助学生解决生物学领域的复杂问题。这门课程不仅包含机器学习的基本内容，还涵盖了前沿AI模型及其在生物学领域的具体应用。该课程的目标是使学生不仅了解AI的基本知识，更能通过选择合适的工具，处理大规模数据，解决实际生物学问题。

在科技考古课程中，各专业的学生共同探讨AI技术的应用，探索考古学中的新形式。授课教师文少卿教授同时与计算与智能创新学院的专家合作，鼓励学生在AI项目中进行实践，这种跨学科的学习模式促进了学生们在实际探索中获取新知。

复旦大学的“AI大课”远不止于少数经典课程的集合，它是一个综合、系统化的教学体系，面向各类学生，提升AI素养、能力和创新能力。计算与智能创新学院执行院长杨珉指出，学校的课程设计旨在形成全面、多元的培养体系，确保不同学科背景的学生都能享受到AI教育带来的益处。

在这个过程中，复旦大学还积极推动师生合作、多名教师共同授课的模式，以强调多角度的科学探讨与多样化的学习方法。例如，在“人工智能前沿探索实践”课程中，教师与助教的密切合作为学生提供了个性化的指导与支持，使他们能够在丰富的实践项目中深入探索AI技术的各个方向。

复旦大学的“大数据与人工智能”及“统计学”等课程也吸引了很多非计算机专业的学生。学校的“2+X”人才培养计划，将普通教育与专业培养相结合，鼓励学生设计自己的学习路径，让他们能在本专业之余，拓宽知识面与技能。这种多元化的学习方法促使学生在AI大课上，兴趣广泛，甚至激发出学生们对于机械控制等新领域的浓厚兴趣。

复旦大学还推出了“X+AI”双学士学位复合型人才培养项目，以适应AI与其他学科结合的需求。2024年，学校将设立23个此类项目并已吸引173名学生参与，计划继续向不同领域扩展。

复旦大学的努力并未止步于此，教育教学改革3.0版全面推进，学校进一步推出“相辉学堂”等多个创新项目，致力于实现教学的深度融合与创新能力的培养。

复旦大学党委书记裘新强调，AI大课的建设不仅仅是为了培养创新人才，更是为了建立一个以创新能力为核心的教学体系，使学生能够自由构建自己的知识体系，推动学校的学术文化向前发展。

通过这一系列的改革与创新，复旦大学正努力营造出一个融合创新的学术环境，为学生的个性化发展提供更为宽广的空间与机会，助力他们在未来的职业生涯中，能够更好地运用AI技术，解决实际问题，从而推动社会的进步与发展。