小米发布新AI大模型MiMo-V2-Flash 秉持高性价比与端侧部署战略

文｜魏琳华 编辑｜王一粟

12月18日，小米在其“人车家全生态大会”上正式发布了其最新的AI大模型MiMo-V2-Flash。这一发布标志着小米在人工智能领域的重要进展，也为公司在未来的技术布局奠定了基础。主导这一项目的“天才少女”罗福莉，标志着小米在AI研发方向上的决心与雄心。

MiMo-V2-Flash与过去的小米产品有所不同，它以309B的参数、激活参数15B的灵巧身姿站在技术前沿。尽管罗福莉谦虚地表示这个模型的尺寸并不足以称其为“大模型”，但其在实际应用中的潜力仍然引人瞩目。MiMo-V2-Flash旨在成为智能体（Agent）的基础模型，通过高效的设计来促进特定方向的优化。

该模型在性能上展现出了惊人的能力，能够以每秒150 tokens的速度生成文本，其开发目标显然是为了在保证高性能的同时实现更低的成本。罗福莉指出，MiMo-V2-Flash在全球开源模型中表现卓越，已进入了全球模型排行的前列。在与业内众多竞争者如DeepSeek-V3、Kimi K2等进行的比较中，MiMo-V2-Flash不仅在多个基准测试中表现不俗，而且在代码能力上的表现时常超越了这些参数更高的模型，显示了小米在AI研发上的实力。

此次发布会的时机恰逢其会，突显了AI技术在小米未来战略中的关键角色。雷军在之前的演讲中就曾提出“小米AI要实现轻量化和边缘部署”的理念，而该模型的推出显然是这一目标的具体体现。罗福莉强调，传统的“大力出奇迹”策略已经不再适用，现今的模型学习更需要有突破性进展，以便更好地适应生物智能的演化。

她进一步指出，从预训练（Pre-train）到后训练（Post-train）的转变是当前AI领域的主要趋势。因此，MiMo-V2-Flash的设计思路显然是为了探索后训练的潜能，提升智能体的代码能力、加快信息传递并实现跨层次的强化学习。通过实施这些战略，小米的目标是构建一个高效且稳定的AI生态系统。

在与其他行业模型的对比中，MiMo-V2-Flash在推理价格和生成速度上也凸显竞争力。例如，其API定价更是让人耳目一新，输入仅为0.7元/百万tokens，输出为2.1元/百万tokens，展示了小米在成本控制上的思考与努力。采用的混合注意力机制（Hy

id Attention Mechanism）使得模型在长文本处理和推理能力上优于许多主流线性注意力机制。同时，越来越多的企业和创业团队也在力争实现高效架构，这为小米的技术探索提供了更为广阔的视野和可能性。

不过，尽管MiMo-V2-Flash在技术指标上表现突出，但要将其成功应用于实际的手机、车载等设备中，依然面临一定的挑战。小米在此领域还需不断深化技术研发，以缩短落地实施的距离。值得注意的是，罗福莉在演讲时强调，AI的真正价值不仅体现在参数和架构的辩论上，更重要的是如何能够转化为可感知的用户体验，这将是小米持续关注的重点。

小米对AI领域的重视不仅体现在产品发布上，随着公司在AI方面的持续投入，预计在未来五年中将超过2000亿元，其中大约75亿元会用于AI研发。小米正在搭建自己的AI基础设施，以支持这一战略。公司总裁卢伟冰在财报电话会上明确表示，AI已成为小米的重要研发方向，这为未来的发展提供了足够的资金和资源保障。

为了增强其AI团队的实力，小米还通过引入多位顶尖人才，构建起一个强大的研发团队。例如，毕业于一流大学的陈龙，共同推动多模态智能的跨界应用，力求在各种智能场景中发挥最大效果。

小米在MiMo-V2-Flash的发布上展现出的不仅仅是技术的进步，更是其在AI领域愿景的具体承诺。未来，小米将继续推动AI与自身业务的深度融合，以更好地服务广大的用户群体。这一战略布局，希望在短期内能够为小米赢得市场先机，同时在长期内培养出更符合人们需求的智能产品。通过这样一系列的努力，小米正努力以AI技术提升整个产品生态的竞争力，不断向消费者传达出“智能生活”的全新体验。