2025全球数字经济大会聚焦AI产业升级与人才培养

在中国数字经济的迅猛发展背景下，2025全球数字经济大会于9月29日至30日在北京海淀区的中关村国家自主创新示范区成功召开。这场盛会以“产业为根・数智赋能・融合共生”为主题，汇聚了众多院士专家、政企代表及教育界人士，围绕人工智能（AI）时代的产业升级与人才培养展开了深入探讨。大会的高潮部分是中国信息通信研究院人工智能研究所部副主任李荪的主旨演讲，他从产业链结构的角度，为与会者提供了对于中国人工智能发展路径的重要见解。

李荪在演讲中提出，中国的人工智能产业链呈现出类似“倒三角”的结构特点。这一结构根据不同层次划分为四个部分：顶层是几乎覆盖全球人口的AI内容生产者与消费者；第三层是竞争异常激烈的AI组件及应用开发商；第二层则包括云与基础设施厂商；而底层则是由少数科技巨头所掌控的硬件提供商。这一结构的主要优势在于顶层丰富的应用场景，这意味着中国在多个行业中实现了AI的规模化应用和落地实践，从智慧医疗到智能制造，再到数字安全，中国的AI实践已开始形成显著的规模效应。

李荪也提到“倒三角”结构所面临的挑战。底层高端算力对国际市场的依赖过重，原创算法的突破不足，以及工具链的自主化程度亟待提高，都是当前产业发展的痛点。第三层的应用厂商在激烈的市场竞争中，面临着价格战和盈利难题，这也进一步制约了整体行业的发展。有数据显示，全球AI产业链的利润目前主要集中在底层硬件领域，例如芯片巨头NVIDIA便占据了行业的大部分收益，而中国的应用层企业虽然数量众多，但在盈利方面却困境重重。

为了应对“倒三角”结构的短板，李荪提出了“人工智能+”的发展总体方向。他强调，应当以应用场景驱动和技术结合来破解技术瓶颈。李荪的观点在于，通过规模化应用场景的构建，反过来推动工具链的迭代和底层技术的创新。例如，智慧医疗在影像识别算法上的需求，以及工业智能化对稳定大模型的迫切需求，将引导市场主动倒逼技术的升级。这一种“应用-技术-再应用”的闭环模式，正在某些领域显示出明显的成效。

大会平行论坛中的多个案例展示进一步验证了这一理论。例如，一家医疗AI企业通过与全国300多家医院的合作，成功积累了丰富的临床数据，最终研发出了自主产权的肺结节检测算法，其准确率高达98.2%。通过这样的实践，企业不仅提升了技术能力，同时也为算法框架的优化提供了有力支撑。

北京市的实践为“人工智能+”战略的实施提供了有力的生态支撑。大会上发布的《北京市数字人才培育和发展方向前瞻性研究报告》指出，北京市已经建立了63个专业技术人员继续教育基地，涵盖人工智能等14个职业方向，每年培养数字技术技能人员达1万人。过去三年间，借助高级研修班的形式，培养了超过4000名高层次的AI人才，其中700余位首席数字官更是成为了“人工智能+”场景落地的重要推动者。

李荪在讨论中还特别强调了技术突破的核心在于人才的培养。他指出，“人工智能+”战略的成功实施需要具有跨学科知识的复合型人才，这类人才既懂得应用场景，也精通技术。正如大会中所提及的一些成功案例，清华大学的首席数字官项目通过跨学院授课与企业案例教学，构建了“学科交叉、产研融合”的人才培养体系，并依托“首席数字官百人会”，成为连接产业与科技之间的桥梁，为行业发展提供了优质的人才支持。

未来，在全球数字经济的浪潮中，中国将继续发挥其在人工智能领域的优势，推动产业升级与人才培养，进一步增强国家的核心竞争力。2025全球数字经济大会的召开，不仅是对当前发展现状的全面分析，更是对未来发展路径的深刻思考，展示了中国在AI领域走向全球的重要决心与信心。通过不断的创新与提升，中国的人工智能产业必将在全球舞台上占据更加重要的位置。