2025年上半年报告：45%企业已部署生成式AI，工程研发成应用首选

在全球范围内，生成式人工智能（AI）正在迅速从实验室走向实际应用。根据最新调研数据显示，至2025年上半年，已有45%的企业将生成式AI成功部署到生产环境中。这一变革标志着大模型技术逐步成熟，成为企业数字化转型的重要助力。

本次调研涵盖了横跨欧美及亚太地区的上千家企业，参与者不仅包括大型科技公司，也涵盖了中小企业、及教育机构。这份综合报告不仅为我们提供了关于生成式AI投放与使用情况的深刻洞察，也揭示了不同应用场景下的需求与挑战。

调查显示，工程研发、客户支持和营销是企业中生成式AI最活跃的应用领域。特别是在工程研发中，多达66%的受访者表示希望在未来12个月内进一步拓展AI的使用，显示出对于提升产品设计、优化开发流程的迫切需求。客户支持和销售等领域的需求也不容小觑，分别有37%和33%的参与者希望通过AI来提升客户互动和促成销售。

尽管大模型的应用正在加速，实际投放的数量仍然相对有限。报告表明，现阶段用于生产目的的大模型仅占企业大模型总量的45%。其中，23%的受访者正在利用大模型进行原型构建，而27%的用户则主要用于信息检索。这一现象表明，虽有巨大的潜力待发掘，但在全面实施生成式AI之前，企业仍需克服许多技术和实际应用的障碍。

付费方式方面，调研结果显示，32%的受访者选择构建定制化的大模型，而27%则是通过API购买标准服务，表明企业在采用AI技术时的多样化选择。有16%的参与者则属于完全不支付费用的人群，显示出市场中仍存在着部分用户对依赖于提供商的顾虑。

在应用生成式AI时，企业面临着多个挑战。调查中，受访者最为集中提到了模型知识水平的不足，约55%的受访者对此表示关切。一半的受访者担忧模型在某些情况下可能貌似变得“人工智障”，而高昂的使用成本也是一项主要挑战。其他挑战还包括与现有系统的整合问题、响应速度的限制以及法规遵从性等。

在常用的AI聊天工具中，OpenAI的ChatGPT依旧保持着明显的市场领先地位，紧随其后的是谷歌的Gemini和Claude。报告提到，用户平均同时使用4.7个不同的生成式AI模型，说明市场竞争异常激烈，用户对品牌粘性并不强。许多用户进行“货比三家”，并未形成对单一品牌的忠诚度。

对于中国的生成式AI模型，报告指出，55%的受访者表示愿意尝试中国产的模型，但大部分用户希望这些模型能够在中国以外的基础设施上部署。这一数据反映了国外用户对中国AI技术的谨慎态度，暗示中国模型在国际市场拓展方面仍需坚持如通过第三国渠道等策略，才能获得更好的接受度。

在硬件领域，NVIDIA依然占据着绝对主导地位，约78%的受访者使用其产品，其后是谷歌TPU和AMD等其他供应商。除了大规模语言模型（LLM），报告还关注了多模态应用的使用情况。受访者对生成语音和视频的质量和可靠性高度重视，反映出用户在生成内容时对提示词遵循程度及成本的关注。

来看，2025年上半年人工智能的应用进入了一个关键转折点。45%的企业已积极将生成式AI融入生产环境，而工程研发、客户支持和营销则成为了AI应用的主要场景。尽管OpenAI在市场上继续保持领先，但谷歌的Gemini等新兴技术也在不断赶超。同时，中国生成式AI在全球市场中的接受度逐渐提高，但仍需在基础设施和市场开拓方面进行改进。值得注意的是，当前AI应用面临的主要障碍包括可靠性、成本和智能水平，这三项挑战亟需解决，才能促进AI的进一步普及与发展。