闫俊杰：AI将成为可持续发展基础，未来越来越普惠

2025世界人工智能大会（WAIC）于7月26日隆重开幕，在此次盛会上，MiniMax的创始人兼CEO闫俊杰作了主题发言，深入探讨了人工智能（AI）对可持续发展的基本作用。他强调，AI不仅是科技发展的趋势，更是推动个人和社会能力不断增强的核心力量。

闫俊杰在演讲中指出，AI并不是简单地复制或重塑现有的互联网公司，而是作为一种基础性生产力，改变我们思考、工作和生活的方式。他提到AI的重要性可以归结为两个方面：其一，AI是一种全新的能力，能够为个人和组织赋能；其二，AI具有可持续性，不仅能不断迭代和提升，还能在经济和社会层面上创造长效价值。

在当前的技术背景下，AI发展的潜力和趋势让人期待。闫俊杰对此做出了判断：“AI 会变得越来越强，并且这种增强几乎是没有尽头的。”他提到，随着技术的不断进步，AI应用的范围也将不断扩大，前景愈发广阔。伴随这种扩展，对AI的使用是否会面临垄断的问题也引发了广泛讨论。

针对这一问题，闫俊杰表示，AI领域一定会涌现出多个稳定的竞争者，而随着技术的普及，AI的使用成本将逐渐降低，变得更加可控。他举例指出，过去一年AI模型的排行榜上，虽然最优质的模型依然为闭源，但开源模型的快速发展也在不断缩小与之之间的差距。“这说明了AI的发展正在向更加普惠的方向迈进。”

模型的规模和计算能力成了AI发展的热点。尽管算力在不断增加，但闫俊杰提到，过去一年半AI模型的大小并未出现大幅增长。这主要原因在于：对实用模型而言，计算速度是使用体验的关键。如果模型运行速度慢，将直接影响到用户的使用意愿。因此，AI公司需在模型参数量与其智能水平之间找到平衡。他指出，传统上模型大小的增长与芯片性能的提升密切相关，而随着技术的迭代，这种比例在变化。

有关为何算力的增长速度与模型参数的增长不成正比，闫俊杰分析了模型训练的变化。他强调，在最近的进展中，训练单个模型的成本增长并不显著，这些算力更多地应用于研究和探索之中。因此，拥有强大计算能力的公司与小型公司在训练模型上的差异不再显著。小型公司可以通过加强实验设计、提高组织效率来提升AI研发的效能。

推理方面的进展同样引人关注。过去一年，最优模型的推理成本已经下降了一个数量级，借助高效的计算网络和优化算法，推理的费用大幅降低。展望未来，闫俊杰预计最佳模型的推理成本将在的一两年内进一步下降。这表明，尽管个别模型的训练成本趋于平稳，但整体的推理生态正在攻击不可逆的下降趋势。

闫俊杰进一步强调，AI行业中的大量创新正在使AI研发变得成本可控，并不再排斥进入门槛高昂的传统行业。他指出，尽管Token的使用成本在降低，但由于AI应用日益复杂，Token的使用数量也在不断上升，从而形成“量增价平”的局面。以ChatBot为例，过去单次对话的Token消耗仅为几千，而在Agent的应用中，目前每次对话却可能消耗几百万个Token，这一变化反映了AI技术的复杂性提升和实际应用场景的增加。

闫俊杰的发言值得我们深思，他展望的未来不仅是AI科技本身的发展轨迹，更是其在全球范围内为可持续发展所带来的普惠效应。随着AI技术的不断深化，教育、医疗、社会服务等各个领域都可能受到积极的影响，进而实现更广泛的社会价值。正如闫俊杰所言，AI的发展前景是充满无限可能的，而这一切的核心都将围绕如何利用这份强大的生产力去创造更美好的未来展开。