阿里巴巴全新开源千问3推理模型 系列模型创新引领全球AI潮流

2023年7月25日，阿里巴巴正式发布了全新开源的千问3推理模型，这一模型的性能显著提升，已接近顶级闭源模型Gemini-2.5 pro和o4-mini。此次发布标志着阿里巴巴在人工智能领域的进一步突破，同时也是其在开放源代码方面所做努力的体现。本周内，阿里巴巴还相继推出了三款重磅模型，涵盖基础模型、编程模型和推理模型，分别获得全球开源领域的三项冠军，展现了其在AI行业的领导地位。

千问3推理模型的推出，不仅是在技术上的一大进步，更是对全球AI生态的积极推动。此次千问3的旗舰模型Qwen3-235B-A22B自发布以来，阿里巴巴的通义团队便持续致力于推理能力的优化。新发布的千问3推理模型在通用能力及深度思考能力上实现了飞跃。该模型支持高达256K的上下文长度，使其在多项核心能力上，诸如知识问答（SuperGPQA）、编程应用（LiveCodeBench v6）、数学问题（AIME25）、人类偏好对齐（Arena-Hard v2）、创意写作（WritingBench）及多语言处理（MultilF）等任务中，与国际顶尖的闭源模型相比毫不逊色。由此，千问3推理模型的全球开源表现已经成为顶级闭源模型强有力的竞争者。

阿里巴巴在大模型领域的布局不可小觑。仅在三天前，Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507（非思考版）的推出便彰显了模型性能的显著提升。在多项重要的测评中，这一新模型无论是在知识（GPQA）、数学（AIME25）、编程（LiveCodeBench）还是人类偏好对齐（Arena-Hard）等领域，都表现出色，甚至超越了Claude4（Non-thinking）等领先闭源模型。权威AI研究机构Artificial Analysis对此表示，“千问3是全球最智能的非思考基础模型”，展示了其在行业中的潜力与活力。

随着AI技术的快速发展，程序员的工作效率成为了业内关注的热点。阿里巴巴的Qwen3-Coder编程模型在这方面也取得了重大突破。该模型在多语言编程能力评估中的表现超越了GPT4.1和Claude4等顶尖竞品，成为全球最大AI开源社区Hugging Face的模型总榜冠军。利用Qwen3-Coder的功能，刚入行的程序员能够在一天内完成资深程序员需要一周才能完成的工作，而构建一个品牌官网的时间更是缩短至五分钟左右。这一创新显著提升了开发效率，并为众多新手开发者提供了便利。

硅谷业内的影响力人物，如推特创始人杰克·多尔西及Perplexity的CEO阿拉温德·斯里尼瓦斯等，纷纷为Qwen3-Coder的表现点赞。Hugging Face的CEO克莱门特·德朗格更是发起了一波社交媒体推广，鼓励全球开发者积极使用这一编程模型。同时，阿里千问API的使用量激增，过去几天内调用量已突破1000亿Tokens，充分显示出市场对该模型的巨大需求。

截至目前，阿里巴巴已开源超过300款通义大模型，通义千问的衍生模型数量更是突破14万个，领先于Meta的Llama系列，成为全球开源模型的佼佼者。而阿里通义的模型也广受开发者与企业的青睐，进一步扩展了其应用场景和市场影响力。

展望未来，阿里巴巴计划在未来三年投资超过3800亿元用于云计算和AI硬件基础设施的建设，将不断升级全栈AI能力，以便为全球开发者和企业提供更先进的模型与云计算服务。随着千问3推理模型的发布，阿里巴巴不仅助力AI技术的革新，同时也为全球的AI发展树立了新的标杆。在全球人工智能领域，阿里巴巴正以其强大的技术实力和开放的创新思维引领着行业的发展潮流。