马斯克怒斥AI幻觉，计划人类知识库以提升Grok准确性

在人工智能领域，伊隆·马斯克是一个备受瞩目的名字。他不仅是特斯拉和SpaceX的创始人，还曾参与OpenAI的创建，深刻影响了全球AI的发展。最近，他通过自己的xAI公司推出了一款名为Grok的人工智能助手。马斯克对AI的现状并不满意，他对AI中的“幻觉”现象表示愤怒，并计划重构人类知识库，以提升Grok的性能。

据报导，xAI正在进行一项高达3亿美元的融资交易，使其估值达到了1130亿美元。尽管取得了这样巨大的市值，马斯克却在社交媒体X上发声，指责当下的AI数据模型中存在大量未经校正的垃圾信息。他明确表示，数据训练出来的AI模型往往会产生偏差或事实性错误，这种现象通常被称为“AI幻觉”。马斯克计划通过更高版本的Grok（可能命名为Grok 4）来重写人类知识语料库，填补缺失信息，并纠正错误内容。

这一举措的背景是，随着人工智能的快速发展，网络上充斥着大量未经证实的信息，这严重干扰了AI的正常运作。通过不加筛选的数据训练，AI对事实的理解可能变得扭曲，从而导致用户不能完全信任AI生成的内容。马斯克认为，重写现有知识库的必要性愈发显著，以建立一个可靠、可信的知识库，供AI进行学习和推理。

在进行AI幻觉的评测中，雷科技对多款AI大模型的表现进行了测试。其中包括了Grok、豆包、文心、通义、Kimi和DeepSeek。在测试中，几个AI模型表现出了一定程度的幻觉现象，例如给出的答案与事实严重不符。在尝试通过简单问题来评估这些AI的表现时，测试显示即便是基础的逻辑题，很多模型还是出现了错误。这引发了用户对AI生成内容的信任危机。

对于AI幻觉的现象，雷科技也采取了一些措施来进行充分的验证开发。在测试中，当关闭深度思考模式时，一些AI模型在回答问题时再次出现了错误，而Grok在这一方面的表现相对较好，能够给出准确答案。测试结果显示，豆包和通义虽然在第二轮中有所改善，但对于某些简单问题依然无法作出正确回答。

当AI被问及复杂逻辑问题时，许多模型则表现出了一定的局限性。例如，“生鱼片是死鱼片”这个句子就挑起了AI对语言深层含义的理解。Grok不仅成功解读了该句子的本意，还提供了相关的背景信息，尽管它未能准确识别该段子的来源，但展示了其在理解文本上下文上的能力。

针对幻觉现象的根源，AI企业可以通过引入多轮推理和外部知识检索机制来降低错误的概率。马斯克的计划显然是希望通过重构知识库来解决问题，但也面临着外界的质疑。一些AI研究者认为，随意更改历史数据的做法可能导致语料的客观性受到影响，而这并不是解决问题的根本。

清华大学的一项研究指出，AI幻觉并不全是负面的。在科学研究、自动驾驶等领域，AI的某些“错误”反而可能激发新的发现。例如，历史上著名的诺贝尔奖获得者David Baker利用AI的“错误预测”为新型蛋白质结构设计提供了灵感。正因如此，AI幻觉有时成为推动科技进步的“黑马”。

总体而言，马斯克对于改善AI模型精确度的坚持值得肯定，但是将重构知识库作为主攻方向有其风险。AI训练需要不断引入新的数据，以保证其知识的时效性与准确性。若专注于对已有数据的重新编写，可能阻碍AI的持续发展，并导致语料库的缺乏多样性。寻求多元视角、承认AI在某些领域的局限性，是更为理性的选择。

在未来的发展中，如何在提升AI准确性的同时保持知识的丰富和多样，成为了每一个AI企业必须面对的重要课题。而马斯克的计划不仅是对现有AI现状的反思，也是对未来AI发展的探索，两者之间的平衡，至关重要。