Meta或将放弃开源AI模型，转向闭源开发引发业内关注

摘要：随着Meta新成立的“超级智能实验室”（MSL）酝酿战略转变，行业观察者纷纷表达关切。据知情人士透露，该实验室的核心成员正考虑放弃开源AI模型Behemoth，转向闭源模型开发，这一变化可能对美国在前沿AI领域的竞争力产生深远影响。

当地时间7月14日，《纽约时报》对此进行了详细报道，指出Meta在人工智能（AI）领域的战略计划正在发生重大调整。知情者称，刚刚上任的AI主管亚历山大·王（Alexandr Wang）及其团队正在评估是否继续开发开源模型Behemoth，可能会将重心转向闭源模型的研发。这一消息引起了广泛关注，尤其是在一个对开源技术重视已久的公司内部。

宾夕法尼亚大学沃顿商学院的副教授伊桑·莫里克（Ethan Mollick），长期关注AI和开源模型的发展，对此消息表示遗憾。他指出：“如果Meta放弃开源策略，这将意味着美国在开源大型语言模型（LLM）领域几乎退出了竞争。而目前，欧洲仅存的一些竞争者，其他市场则已基本被中国企业占领。”这些言论引发了公众对Meta未来战略和美国AI技术发展的深刻思考。

Meta的开源理念曾是其AI发展的重要基石。Meta高管坚信，开放技术研发不仅能推动AI的快速进步，还能够使更多开发者获取必要的技术工具。随着Behemoth模型的内部测试表现不佳，公司可能面临转型的压力。知情人士透露，该模型的推出因其不理想的表现而被推迟，同时，负责该项目的团队也暂停了进一步的测试工作。

近期，Meta在AI领域的持续挫折引发了决策层的关注。扎克伯格已经启动高薪聘用模式，计划从OpenAI、谷歌、苹果与其他竞争对手那里引进顶尖研究人才。6月，Meta还向亚历山大·王的初创公司Scale AI投资了高达143亿美元，之后王被任命为超级智能实验室的首席负责人与领导者。他的到来为Meta的AI部门注入了新的活力，但与传统开放原则的冲突也引发了业界的质疑。

在过去的二十年中，莫里克及其同事们通过研究表明，开源模式对创新发展具有独特的重要性。他以中国的初创AI企业DeepSeek为例，该公司以开源模式迅速崛起，并与全球顶尖语言模型竞争。他强调，美国及欧盟的监管措施似乎无法有效阻止人工智能模型的快速发展，而转向闭源的决策则可能令Meta在竞争中日益边缘化。

在最近一次关于新发布的Kimi K2开源模型的讨论中，莫里克认为，尽管这款开源模型可能会在开发者社区中获得一定认知，但面临的竞争压力和市场饱和度，可能使其无法达到DeepSeek那样的影响力。

Meta的决策并未最终确定，仍需经过扎克伯格的审议。如果选择转向闭源模型，Meta不仅需要重新调整其技术开发方向，也需在理念上进行重大变革。尽管可能会保留下部分开源项目，但重心的转移可能会影响其在开源领域的长期贡献和影响力。

Meta的一名发言人对此未做出评论，而扎克伯格去年在一次播客访谈中曾提到，Meta显然支持开源创新，但也没有承诺公开所有项目的成果。这一观点的变动让外界对Meta未来的人工智能发展充满了不确定性。

Meta在AI领域的战略转向揭示了技术发展的动态与复杂性。面对竞争日益激烈的市场环境，如何在开源与闭源之间找到合理的平衡，将是Meta及其他AI开发者未来发展的一大挑战。业界将密切关注Meta的决策动向及其潜在影响，以评估这一变化是否会对全球AI生态系统产生深远影响。