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ABB推行自下而上的AI创新模式,助力电气化与自动化转型

时间:2025-07-09 06:10

小编:小世评选

在当今迅猛发展的科技环境中,创新的脉动越来越靠近问题的源头。ABB,作为电气和自动化领域的领军者,早在十多年前便着手研究人工智能如何赋能这些核心领域。ABB集团机器人与离散自动化事业部总裁安世铭强调:“真正的创新应该来自那些最了解问题的人,我们必须走近客户,深入识别和理解问题的本质。”

从AI热潮到实际应用

人工智能并不是一个崭新的概念,其发展历程可以追溯到20世纪50年代。近年来,AI的不断创新和大量应用让我们见证了它的潜力和局限。安世铭表示,市场上的大量AI解决方案先是成为了关注的焦点,而后又常常陷入冷却,导致人们对其能力的期望过高。但他指出,这种波动实际上能引导我们逐步向更加成熟的技术转型。

例如,生成式AI的推出,已成推动产业智能化的重要力量。在中国,AI技术正快速发展,成为多个行业的创新驱动力,ABB也在其中,机器人领域正经历着前所未有的变革。

自下而上的创新开发模式

为应对日益复杂的市场需求,ABB选择了自下而上的开发方式。这种模式使员工成为主动发现与解决问题的主体,而不是仅仅从总部接受指令。安世铭提到:“我们希望创新的火花能够在不同的业务部门中形成,这样才能更好地激发潜能。”

最近,ABB在全球范围内举办了一场AI黑客松竞赛,吸引了大量员工参与,集思广益构建AI解决方案,共提交了350项提案。这些项目的成功不仅显示出员工的参与感和创造力,也彰显了ABB在AI应用上的前瞻性和务实。

例如,ABB在Formula E国际电动方程式赛车中的应用便体现了AI在复杂环境中的实用性。通过聚焦于实际落地项目,ABB正努力将AI集成到多个业务系统,以实现效率和生产力的双提升。

实际应用案例的优势

在过去的一年中,ABB的AI项目数量翻倍,成果显著。在多个案例中,AI的应用不仅提升了企业的整体效率,也为客户创造了更高的价值。ABBy机器人助手最初由单一业务部门推出,已在全公司推广开来,显著提升了员工的工作效率。

例如,一位来自芬兰的ABB员工开发了基于生成式AI的规格阅读器,这一工具在合规性报告的处理上提高了225%的阅读速度,使得报价的准确性和效率大大提升。一项技术的成功应用常常为ABB带来更广泛的影响,其产生的效益甚至能够在多个部门中复制和推广。

另一项成功案例是ABB收购的瑞士公司Sevensense开发的移动机器人应用。这些机器人能够在复杂的环境中进行自主定位与导航,从而显著提升工作效率与精确度,帮助客户实现更高的生产力。

合作与共赢

ABB深知,创新不仅仅是在公司内部进行,还需要与各种外部资源合作。ABB与中国高校及全球众多学术机构进行合作,以推动核心技术的研发与生态系统的优化。与微软的长期合作也促进了ABB在工业人工智能领域的快速发展。

微软技术负责人与ABB在技术和应用方面的合作已取得良好成效。微软强调技术应用的最终意图应是解决实际问题,而客户关注的正是技术解决方案能否带来显著的改进和便捷。

未来展望:智能化与电力的关系

在电力领域,ABB也在积极探讨电力管理与AI的结合。未来,随着客户对智能化和电力能源需求的提高,ABB希望能利用AI助力新型电力系统的构建。ABB Ability™系统和ZEE600系统的推出,都是为了提升能源的智能化利用效率。

而在过程自动化领域,ABB也在积极探索AI技术的应用。通过结合大数据分析与ABB助力客户预测和减少非计划停机事件,由此有效降低了潜在损失并提高了生产效率。ABB的AI工业知识库正是应对知识流失问题而推出的解决方案,可以使企业更加高效地管理技术积累。

ABB的新型自下而上的AI创新模式不仅是对传统创新方式的突破,同时也为公司的数字化和智能化转型注入了新的活力。通过探索与实践,ABB坚定地朝着电气化、自动化和智能化的方向迈进,持续为客户创造更高的价值。未来,随着技术的发展,ABB将继续保持开放的协作态度,欢迎全球各方共同推动AI技术的前进与应用。

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