人工智能引领科学研究范式转折，青年学者获全球瞩目

在人工智能领域飞速发展的当下，科学研究正经历着前所未有的变革。这一变革不仅仅限于技术的提升和理论的创新，更为全球的青年学者带来了前所未有的机遇与挑战。近年来，AI的迅猛崛起标志着科学研究进入了一个崭新的时代，这一时代对于年轻科学家的参与尤为重要。

菲尔兹奖得主陶哲轩曾指出，AI和菲尔兹奖之间只差一名研究生。这样的说法不仅反映了对AI在科学研究领域潜力的期待，也揭示了人类智慧在面对未知时的重要性。AI作为新兴的研究助力，虽然能够帮助科学家加速知识的获取与数据分析，但真正的洞察与创造往往依赖于研究者的直觉和独立思考。这一点在数学等最抽象的科学领域尤为明显。90后中国学者王虹与合作者们在三维挂谷猜想上的重大突破，便证明了人类创造力的重要性，他们的成果为调和分析领域长期未解的三大猜想提供了新的视角。

随着人工智能在各个领域的渗透，科研界对于“AI for Science”的讨论也日益加热。在生物医药、气象预报、药物研发等数据密集型领域，AI能力的提升帮助研究者们以更快的速度捕捉模式与验证假设。当涉及更为复杂的如Navier-Stokes方程和黎曼假设等问题时，科学家们还是会对AI是否真正理解深层宇宙规律提出质疑。AI对于科学研究的“理解”是否仅限于统计上的表象，而非对本质的深刻洞察，依旧是一个值得讨论的课题。

尽管大型科技公司在AI领域占据了巨大的资源优势，青年学者和小型研究团队却往往面临着巨大的挑战。有限的算力和数据资源使得他们难以参与到尖端研究中。科研活动依然需要开放的数据共享与资源的有效配置，然而在现实中，数据壁垒和合规限制依旧存在，使得许多科研工作者面临隐形的障碍。

面对这一现状，WAIC 2025特别推出了以“数学之问、科学之问”为双核的科学智能板块，试图通过一系列高规格论坛推动跨学科的探索与讨论。这些论坛期待在不同领域科研者与AI专家间激荡碰撞出新的火花。他们将深入探讨如何将AI从工具的角色提升为科研的合作伙伴。

在即将举行的论坛中，中国科学院计划发布磐石·科学基础大模型，展示AI在科研全链条中的助力作用。两场关于AI与科学的讨论会将探讨领域专家与通用智能之间的融合，以及AI如何发现生命科学领域的新规律。这些讨论不仅将为科研与AI的融合提供新思路，也为年轻科学家们打开了新的视野与机会。

例如，在“数学与人工智能论坛”上，将汇聚全球顶尖的数学家讨论AI在代数几何与Navier-Stokes方程等深层次问题中的应用，这一过程将可能启发新的思路，并推动相关领域的研究前沿。参与论坛的科学家们希望通过相互交流与碰撞，推动人类在科学与智力上的共同进步。

随着科学智能技术的不断创新，未来的科研生态不仅要求开放的合作，更需要科学家与AI开发者之间的深度融合。AI被期待从助理向“合作者”的角色转变，进而推动科学研究的跨越与实践，而这也将使得科研的过程更加高效和灵活。

通过一系列针对未来科研方向的讨论与合作，WAIC 2025意在集聚全球智慧，探索如何利用AI技术解决重要科学问题，并形成开放、协同的科研生态。当前正是青年学者展现才华的最佳时机，他们有机会在这个科技飞速发展的时代中，推动科研创新，勇敢迎接挑战。

在这样一个充满机遇与挑战的时代，人工智能不仅成为科学研究的新动力，也激发了全球青年学者的热情与创造力。在未来的科研征程中，如何平衡AI的辅助作用与人类的创造力，将是推动科学研究持续发展的关键。年轻的科研力量正处于风口浪尖，在这个跨越的时代，带着好奇心与求知欲，他们将成为未来科学研究中不可或缺的重要一环。