北京发布《行动计划》推动AI赋能科学研究，助力全球科研创新跃进

在月色朦胧的深夜，北京的一间实验室内，机械臂与小车精准协作，人工智能系统依据实时数据变化，智能调整实验设计，自动生成和分析实验结果。这样的场景未来将不再是科幻小说中的幻想，而是北京实验室的真实写照。在这背后，是北京市于7月11日联合发布的《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025-2027年）》（以下简称“行动计划”），旨在推动科学智能的创新发展。

北京：AI for Science的创新源头

中国科学院院士、北京科学智能研究院学术委员会主任鄂维南在新闻发布会上指出，北京作为AI for Science的发源地，正致力于建立有效的科研新模式。自2018年鄂院士提出AI for Science的理念以来，不断推进相关研究机制，建立了包括基础设施、技术研发在内的多维支持系统。比如，全球首次实现涵盖90余种元素的原子模型DPA，以及贯穿“文献研读 计算模拟 实验验证 多学科协同”的AI科研——玻尔科研空间站等重大科研成果的问世，这些都证明了该领域的快速发展与前景可期。

玻尔科研空间站作为一款集成化的AI科技，针对科研人员在文献管理、跨学科知识调用等方面的痛点，提供了实际帮助。通过其智能化支持，科研人员能够将更多时间投放到重要的科学探索中，而不再被繁琐的检索与计算耗费精力。这一不仅在全国四十余所高校中得到应用，还已扩展到如宁德时代、联合利华等企业中，形成广泛的影响力。

科研的“超级助手”

在火箭发动机设计领域，AI for Science也显现了卓越的价值。高度复杂的发动机研发过程通常涉及大量的研发迭代，而智能仿真软件DeepFlame通过对复杂物理过程的模拟，助力设计人员显著降低试车频率，提高研发效率。某公司的负责人称，通过这一软件，至少可以减少一半的实际试车次数，极大地降低了研发成本，节省了时间。

如同一把开启创新之门的“钥匙”，科学智能不仅提升了科研效率，还为科研界带来了全新的视角与方法。AI的引入，让人们在进行科学探讨时更为轻松，这也为未来科技的跨越式发展提供了动力。

《行动计划》的前瞻性布局

让我们聚焦发布的《行动计划》，其将为未来三年北京科学智能发展的蓝图提供清晰的指引。北京市科委的刘卫华介绍，行动计划以科学智能的前沿技术研发和深度应用为主线，涵盖关键技术攻关、基础设施构建等四大维度，提出17项具体任务，力求推动科学智能实现高质量发展。

特别强调的有以下几点：是基础理论的突破与多学科的融合，发展新的科学计算模拟工具，建立强大的算力和科学数据；其次是针对重点领域的应用，展示标杆案例，加速AI赋能科研的全流程变革；是通过跨领域的协同创新，搭建公共服务及投融资体系，吸引更多企业及人才参与到科学智能的发展中，形成全球竞争力的产业集群。

北京的全球使命

行动计划不仅着眼于地方的发展，更设定了国际视野。随着人工智能与科学研究的融合深入，北京将在全球舞台上加速科技的前沿探索，推动科研模式的革新，同时培养更广泛的人才队伍，点亮全球科学智能的“创新灯塔”。

北京市各部门负责人表示，他们将进一步整合资源，加强科学智能基础设施的建设，项目群的布局，形成创新发展合力，推动科学智能领域投资力度，加速科技成果转化。这种全市上下的协作，昭示着北京在全球科研创新领域的引领地位。

随着《行动计划》的实施，北京有望成为全球科学智能发展的新高地。这将推动新质生产力的发展，为科技创新提供全方位的支持，助力科研的深入发展，实现更高层次的跨越与突破。北京的努力，也必将为世界的科学研究带来深远的影响和变化。返回，