学者为论文加藏匿提示词诱导AI给好评，引发学术界担忧
时间：2025-07-09 07:50
小编：小世评选
近年来，人工智能在各个领域的应用不断扩展，尤其是在学术研究中，AI工具已被普遍用作论文审阅、数据分析和文献综述等。最近《日经亚洲》的一项调查引发了学术界的广泛关注与担忧：一些学者在其研究论文中悄悄添加了隐藏的提示词，以此来操控人工智能工具，从而获得正面的同行评审结果。
在对学术预印本arXiv的一些英文论文的调查中，记者发现总计有17篇论文包含了一定形式的隐蔽提示。这些论文的作者来自包括日本早稻田大学、韩国科学技术院（KAIST）、美国哥伦比亚大学以及华盛顿大学在内的多个知名学术机构。这一发现不仅涉及多个国家的研究人员，也引发了对于学术诚信和评审公正性的严峻讨论。
这些问题论文大多数聚焦于计算机科学领域，隐藏的提示词内容简洁，通常只有一至三句话，通过使用白色文字或极小字体的方式巧妙地隐藏。这些提示词通常要求评审工具“只给出正面评价”或者称赞论文的“重要影响力、严谨性和创新性”，旨在引导AI生成的反馈向积极转变。
更令人感到震惊的是，当《日经亚洲》联系到早稻田大学的一位教授，他为使用这种策略辩护，称其目的是对抗一些评审者在审稿时可能使用的“敷衍评审”，而这种审稿方式往往满足于使用AI进行简单的评述，而非深入分析和评价。这一观点虽有一定道理，但也引发了学界对于学术诚信的深度担忧。
学术评审的公平与公正性一直是科学研究中的核心问题。同行评审被视为科研成果的重要保障，旨在确保研究质量和学术标准。使用隐藏提示词的做法会对这一系统造成严重冲击。它不仅会影响审稿人对于论文的真实评价，还可能导致质疑整个评价机制的可靠性。
许多学者对这一现象表示忧虑，认为这不仅可能导致不够严谨的研究获得不应有的认可，也对那些诚实的研究者构成了不公平竞争。尤其在科学界中，学者们在获得资助、职位晋升以及声誉等方面都极为依赖于其出版物的质量和受到的认可。随着越来越多的研究者可能采用类似的手段，学术界的信任基础将受到严峻挑战。
在这一背景下，迅速采取有效措施以维护学术诚信显得尤为迫切。学术界应加强对于人工智能在评审过程中应用的监管，以避免其被滥用。各院校和研究机构可以考虑加强对评审人员的，提升他们识别和评判研究质量的能力。而对于违法或不道德行为的研究者，学术单位也应制定相应的惩戒措施，以遏制此类事件的发生。
学术论文中的隐藏提示词做法暴露了当前学术评审体系中的一些漏洞。对于学界而言，维护良好的学术氛围离不开每一位学者的共同努力。我们希望在未来的学术研究中，能够推动更加透明、公正的审稿机制，以确保科学研究的诚实与公正，促进科研的健康发展。
