北京市发布“人工智能 + 医药健康”创新发展行动计划，推进生命科学和医疗科技融合

2023年7月3日，北京市科学技术委员会、 中关村科技园区管理委员会等相关部门联合发布了《北京市加快推动“人工智能 + 医药健康”创新发展行动计划（2025-2027年）》（以下简称“行动计划”）。这一计划旨在通过人工智能技术的深入应用，推动生命科学和医药健康领域的快速发展，从而提升北京市在全球生物医药产业链上的竞争力。

随着人工智能（AI）技术的迅速发展，其在各个行业特别是医疗健康领域的应用不断增多。从疾病的早期诊断到精准治疗，人工智能为医药健康领域带来了革命性的改变。《行动计划》明确提出要探索人工智能驱动下的生命科学研究新范式。这包括依托国家实验室和新型研发机构，深入研究适用于生命科学领域的基础理论和算法，以期通过人工智能技术揭示生命本质规律和病理机制。

在技术创新方面，《行动计划》强调要在虚拟细胞、医学数字孪生以及DNA存储等关键技术上实现突破。这些技术将加速生命科学基础理论和前沿技术的创新，推动认知智能、类脑智能、超级智能等新兴技术在医药健康领域的应用研究。这样的发展将有助于更深入地理解疾病机制，提高治疗效果，并最终实现个性化医疗。

在医疗数据整合方面，行动计划要求加快北京全民健康信息的建设。通过与影像云、医疗健康大数据等的整合，将实现医疗健康数据的高效汇集和共享。这一将聚焦重大疾病队列，鼓励高校、科研院所、医疗机构及医药企业等共同建设疾病数据资源库，促进跨领域的数据整合和高质量的医学研究。

针对医学数据的分析与应用，行动计划还提出要加强数据标注能力建设和分类标准研究，这将有助于提高处理中高维度生命科学数据的效率。通过生成式预测和跨模态关联分析，医学研究人员将能更快速地发现靶点并进行临床试验，大幅提高研发效率和成功率。

药物研发方面，《行动计划》呼吁支持多任务协同的药物研发模型开发，整合人工智能技术在分子生成、药物筛选及工艺开发等环节中的应用。这将为医药研发和生产合同外包服务机构建设提供智能化实验室等新型服务，推动口腔、骨科等领域的个性化医疗材料的设计与定制。

随着高端影像设备和手术机器人的智能化水平不断提升，实现人工智能辅助诊断、治疗决策及手术规划的产品研发将进一步提升医疗服务的质量和效率。医药生产企业的数智化转型也被提上日程，推动在药械研发生产、经营管理、质量控制及流通追溯等环节应用智能化技术，以打造智能工厂等应用标杆。

在医学教育与科研方面，《行动计划》提出要开发个性化的医学教学资源，支持手术机器人基地的建设，逐步构建医学模拟环境，从而提升医生的临床诊疗能力。同时，建立医学科研随访管理系统和智能数据分析也是提升医学科研效率的重要措施之一。这些举措将推动医学研究朝着更高效和更精准的方向发展。

北京市发布的“人工智能 + 医药健康”创新发展行动计划将不仅促进生命科学与医疗科技的深度融合，还将在提升公共健康水平、增强医疗服务能力以及推动医疗产业的高质量发展等方面发挥重要作用。借助人工智能的强大推动力，北京市将在未来的医药健康领域中占据更加重要的地位，并为其他地区提供宝贵的经验和参考。这一行动计划的实施，标志着北京将在人工智能和医药健康的交叉领域开启新的篇章，为全球医疗科技的进步做出贡献。