政府工作报告聚焦“人工智能+制造” 推动智能化研发新模式

在一直以来推动技术进步与产业融合的背景下，最新发布的工作报告再一次将“人工智能+”的概念纳入其战略发展框架中。今年的重点明显偏向于“人工智能+制造”，这是该口号第二次出现在工作报告中，显示出国家对智能制造的重视与期待。与去年聚焦于技术自主研发与产业生态布局不同，今年报告更加强调技术的实际落地与应用，尤其是在制造业领域的广泛应用。

为推进这一战略理念的实施，工信部近期召开了两化融合工作领导小组会议，讨论并审议了《工业和信息化部信息化和工业化融合2025年工作要点》。会上明确提出，行业应将“人工智能+制造”行动策略付诸实施，加速重点行业的智能升级，积极打造智能制造的“升级版本”。

制造业，作为国民经济的支柱，面临着从传统模式向智能制造转型的巨大挑战。传统的研发设计过程往往依赖经验丰富的工程师，这种方式不仅成本高昂且周期较长。随着市场需求的快速变化和产品复杂性的增加，传统的人力计算和决策方式愈发显得捉襟见肘。这使得许多企业开始思考如何通过新技术优化自身的研发创新路径，以满足日益变化的市场需求。

在此背景下，计算机辅助设计（CAD）作为工业设计中不可或缺的工具，逐渐成为智能制造的重要组成部分。尤其是新兴的大语言模型技术，为CAD应用带来了前所未有的便利，使得工程师能够更轻松地进行复杂设计。例如，DeepSeek-Coder-1b的自然语言输入与参数化模型输出功能，极大地简化了操作难度，促进了设计效率的提升。同时，创新“Text2CAD”使得用户无论是初学者还是专业人士，都能通过自然语言描述生成高精度的CAD模型，进一步降低了设计门槛。

在制造工艺设计环节，先前依赖于大量经验知识和反复试错的过程也正在被智能化的解决方案所取而代之。现代制造企业通过大语言模型分析历史工艺数据与维护记录，不仅可以有效预测生产质量，还可以根据实际生产资源优化工艺规划。这些技术的引入，使得智能化工艺设计迅速成为行业主流，极大地提升了产品生产效率和质量。

正如鼎捷数智PLM事业部总经理郭兆富所言，信息技术的飞速发展正在深刻改变制造业的研发模式。面临多变市场与技术压力，制造业正在从“人找知识、人控流程”转向“+人+技（系统）协同创新”的新数智研发范式，进而推动研发效率与创新能力的提升。

展望未来，随着生成式技术的持续突破，工业研发设计的核心价值正在经历重塑。南京智程信息科技有限公司的创始人张伟指出，现阶段的智能制造系统仍然依赖于人力完成主要的设计、工艺和制造数据输入，而未来，研发创新的驱动力将慢慢转向智能化，以更高的效率对应复杂的市场需求。他强调，智能化研发不仅能够优化研发过程，更能通过实时监测，实现闭环管理。

为了进一步支持制造业的这一转型，工信部强调，要乘势而为，深化人工智能在工业中的应用，助力工业大模型和数据集的创新迭代，这为制造行业的新一轮技术革命指明了方向。

大规模的智能应用并不是一蹴而就的。刘波强调，智能体在制造业的应用仍需经过长时间的沉淀与验证，因为制造业对可靠性和精准性的要求极高。当前，智能体在解决生产成本与效率问题上展现了一定的效能，但在复杂场景的应用中，仍存在诸多挑战。

未来，企业竞争力的核心将是智能技术应用的深度和广度，倘若企业能够建立起跨系统、跨领域的数据协同，提升决策的准确性与实时性，将会在市场竞争中占据更为有利的地位。

工作报告所倡导的“人工智能+制造”不仅展示了国家对加速智能化转型的决心，更为企业提供了清晰的方向。在这一波技术浪潮下，制造业正迎来转型升级的新机遇。通过推动技术创新与落地应用，未来的智能制造定将为经济高质量发展注入新的活力。