安德烈·卡帕西：软件开发迎来‘Software 3.0’时代，AI将重塑编程方式

在科技迅速发展的今天，软件开发领域正在迎来一场根本性的变革。6月20日，前OpenAI联合创始人及深度学习专家安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）在旧金山Moscone会议中心举办的AI创业学院活动中，发表了题为《软件正在发生根本变化》的演讲。他深入探讨了特别是大语言模型对软件开发的影响，认为我们已经迈入了“Software 3.0”时代。

软件的演变路径

卡帕西表示，软件开发的演变经历了几个重要阶段。从最早的“Software 1.0”到“Software 2.0”，再到现在的“Software 3.0”，编程的方式也随之改变。他指出，最初的编程方式是通过传统的代码编写，后来的“Software 2.0”则是通过训练神经网络来实现。随着大语言模型的出现，软件开发逐渐由“写代码/调参数”转向“自然语言指挥AI”，这为开发者提供了全新的编程视角和方式。

卡帕西提到：“现在，你的提示输入就像编程语言一样，你可以使用自然语言给AI下达指令。”这种方法不仅大幅降低了编程的门槛，还使得每一个人都能参与到软件开发中来。他强调，未来的编程将不再是少数人的专属，而是每个人都可以掌握的技能。

大语言模型的认知缺陷

尽管大语言模型为软件开发带来了颠覆性的变化，卡帕西在演讲中也提到它们存在的一些认知缺陷。其中他列举了“锯齿状智能”这一概念，指出大语言模型在处理复杂任务时表现良好，但在基础逻辑处理上却时常出错。例如，模型在数值比较和拼写方面的能力较弱。

大语言模型的上下文窗口限制也引出了“记忆碎片”式健忘症的问题，这导致模型在遇到较长的对话或复杂的信息时，可能无法记住在早期所接收到的信息。这些缺陷确实给使用者带来了使用障碍，因此，在开发中需要谨慎对待其可能导致的错误。

自主调节与人机协作

卡帕西在演讲中提出了一个新的框架，用于控制AI的自主性，这一点值得关注。他比喻称这种控制方式就像“钢铁侠的战衣”，可以根据任务的复杂性和风险程度，动态调整AI的自主水平。从简单的辅助建议到完全的自主决策，用户始终能够保持对系统的最终控制权。

通过这种方式，开发者能更好地利用大语言模型的强大能力，同时又能规避其缺陷。比如在实际应用中，可以设计一个专用的用户界面，使得大语言模型的操作更为简单，用户可以根据需求调整AI的工作复杂度，进而提升工作效率。

部分自主化应用的崛起

以Cursor和Perplexity为例，许多新兴应用正在推动“部分自主化”方向的发展。它们通过集成大语言模型与传统手动操作界面，极大地提升了用户的操作效率。这样，开发者不再需要每次都通过繁琐的代码交互，而是可以通过友好的用户体验与AI进行有效沟通。

卡帕西指出，这一领域正在成为巨大的机会，尤其是在教育和自动驾驶等行业。例如，在Tesla的自动驾驶系统中，实施了类似的部分自主模式，通过实时监测神经网络的感知结果，用户可以逐步放权，从而确保驾驶的高安全性。这一模式为其他行业的应用提供了重要的借鉴。

Vibe Coding与未来的可及性

卡帕西在演讲提到了“Vibe Coding”的概念，这一基于自然语言交互的编程方式使得任何人都有机会参与开发，即使他们没有编程背景。这种自然语言编程的方式，将极大地降低软件开发的门槛，让更多的人得以参与到技术创新中来。

通过这些新的工具和框架，卡帕西鼓励更多的人加入到这个行业，参与到未来软件的重写和重塑过程中。大语言模型的普及意味着，未来将有更多的机会和可能性，而如何将这一技术应用到实际中，将是每位开发者需要关注的重点。

总体而言，安德烈·卡帕西所描绘的“Software 3.0”时代将是一个充满机遇和挑战的时代。AI的进步正在以难以想象的速度重新定义软件开发，赋予每个人参与其中的机会。在这一过程中，我们不仅要理解AI的强大能力，更要学会如何与之协作，创造出更加优质的技术产品。