未来已来：AGI发展路径与挑战在MWC25上海热议

在2025年移动通信展(MWC25)上，关于通用人工智能（AGI）的讨论吸引了无数业内人士的目光。作为技术领域的一场盛会，MWC25旨在探讨未来科技的发展方向，而AGI则成为了此次大会的热议主题之一。众多知名企业和学术机构的代表汇聚一堂，分享他们对AGI的见解、预测及面临的挑战。

曾经，马斯克预测AGI将在2026年投入使用，而DeepMind联合创始人谢恩·莱格则提出，在我们接近AGI的过程中，技术的成熟度及其社会影响同样至关重要。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼则表示，AGI的定义正与时俱进，五年前的理解已被今天的技术远远超越。显然，AGI的发展不仅是技术上的突破，更是人们认知与期待上的升华。

在MWC25现场，来自荣耀的CEO李健指出，发展AGI最终的目的是要“服务于人”，并强调让AI真正走进生活、解决实际问题的紧迫性。李健引述了奥特曼关于AI五个发展阶段的理论，包括从简单的聊天者到复杂的组织者，指出我们正在经历从“思考”到“行动”的转变。他提出，AGI的实现不会是一蹴而就的，而是一个持续演进的过程。

要使AI真正融入生活，业内也指出必须克服诸多挑战。李健强调，当前AI的发展经历了三个结构性变化：从“模型能力”向“落地能力”的转变；未来AI之间的竞争将不仅限于模型参数的大小，而是实际的应用效果；AI的角色正在转变，从简单的辅助工具变为能够自主完成任务的“执行者”；，AI产品的应用形态也应从单纯的云端服务，向着更为便携和场景化的方向发展。

在MWC25，众多企业通过多种场景展示AI如何解决现实问题。例如，中国电信展出了儿童陪伴机器人及内置大模型的智能手机等应用，彰显了AI更贴近实际生活的趋势。而联想则通过其新的个人智能体——天禧，提升了用户与AI的交互体验，确保了数据安全与隐私保护。

不过，尽管AI技术取得显著进展，推进AGI的过程中仍旧面临着三大挑战：场景的整合性、设备运行的性能及用户的信任问题。当前AI在多设备、多场景之间存在割裂，用户在不同下调用AI业务的体验仍显得复杂和不便；端侧设备的算力不足，以及对复杂任务的处理仍需依赖云端，这带来了时延和功耗的挑战；，隐私、安全、伦理等问题成为用户的顾虑，而行业内尚未形成统一的治理标准与技术规范。

对此，李健提出了三套解决方案：打破数据孤岛，在保护隐私的前提下实现数据共享和训练；建立开放API机制以整合服务生态，打破服务孤岛；以及制定开放的通信协议，从而促进设备的互联互通。通过实现AI的“通、好、全”，用户方能获得更大的解放感和自由度。

在性能方面，李健认为应通过端云协同、软硬协同和网络协同来突破算力瓶颈，提升计算效率，以便AI能够更流畅与高效地运行。信任体系的构建亦是不可或缺的，行业需要在模型、算法的标准制定以及AI伦理治理上进行共同协作，以建立一个更加可靠的AI系统。

在技术层面，阿里巴巴的许主洪提出，现实世界的多模态特性要求AI模型具备强大的整合能力，能够处理图像、语音、文本、视频等多种信息类型。他们的新一代Qwen2.5-Omni全模态模型展现了强大的多模态处理能力，成为实现AGI的重要一环。

在MWC25上，行业领袖与专家们通过深入讨论AGI的发展路径与挑战，明确了AI未来发展的重要性与必要性。尽管AGI的实现仍面临多重挑战，但业界努力的方向和各方协作的信心，预示着一个更加智能且人性化的未来正沿着正确的轨迹稳步推进。随着科技的不断进步，AGI的实现将不再是遥不可及的梦想，而是触手可及的现实。