陆家嘴论坛聚焦金融开放与AI创新，鲍建敏详解行业趋势与挑战

2025年6月18日至19日，中国上海再一次成为全球金融界的焦点，陆家嘴论坛如期召开，主题为“全球经济变局中的金融开放合作与高质量发展”。此次论坛吸引了诸多金融机构、高校和科技企业的代表。其中，中国中信集团有限公司副总经理鲍建敏在论坛上分享了现代金融行业的最新趋势以及面临的挑战，为与会者提供了宝贵的见解。

现代金融行业的三大趋势

在演讲中，鲍建敏强调了现代金融行业的三个关键趋势，旨在提升金融服务的效能和安全性。他提到推理大模型的应用，这一技术的引入正在显著提高金融服务的工作效率。这些大模型能够处理大量数据，通过深度学习技术提供更精准的服务，例如个性化的投资建议和信用评估。

多模态信息分析的进步极大提升了智能的风险控制能力。鲍建敏指出，借助金融机构能够有效识别和预警潜在风险，以使其在复杂多变的经济环境下迅速反应。这一趋势在当前受到尊重的经济形势中显得尤为重要，特别是在后疫情时代，市场波动加剧，风险管理的需求愈发迫切。

第三，人机协同模式正在重塑金融服务生态。鲍建敏表示，未来的金融服务将更加依赖于人机之间的配合，通过人工智能辅助人类决策，从而实现更高水平的服务质量。例如，AI可以为金融顾问提供实时的数据分析，从而帮助他们做出更明智的决策。

面临的三大挑战

尽管现代金融行业展现出光明的前景，但鲍建敏也提出了三大亟需应对的挑战，这些挑战将直接影响金融机构能否有效施行上述趋势。

便捷服务与数据安全之间的平衡仍然是一个主要问题。鲍建敏指出，金融机构在追求优质服务的同时，必须严格遵守监管要求，确保客户数据的安全与隐私。为了在可控的环境下探寻人工智能创新，金融机构也需建立灵活的技术支持和实验，以促使创新的推进与安全的保障相辅相成。

算法的可解释性带来的信任危机不容忽视。鲍建敏指出，许多时候，人工智能的决策过程对用户来说是一个“黑箱”，这可能会导致用户对金融机构的信任度下降。解决这一问题的策略包括建立算法审计机制、发展可解释性AI技术，并利用交叉验证的方式来验证分析结果的可靠性，以增强对算法决策的透明度和信任感。

第三，技术迭代与自主掌控之间的战略选择也是一大挑战。鲍建敏表示，金融机构应增强人工智能技术的自主掌控能力，以便在技术快速变革的大背景下保持竞争力。他建议，国内金融机构在创新应用方面已经开始活跃，亟需加大对异构计算的整合，以及对开源技术的研究。构建一个自主可控的金融AI生态环境，将是实现技术主权和业务可持续发展的基石。

对策与建议

针对上述挑战，鲍建敏提出了三方面的建议：

1. 共建人工智能的基础设施：夯实金融AI的发展基础设施是推进金融科技创新的重要举措。只有通过技术的共同建设，才能支持各类金融创新的有效实施。

2. 共筑安全可靠的发展环境：为了让人工智能在金融领域的应用更具安全性，相关部门需强化应用规范与安全基线的完善。这不仅有助于保障用户的合法权益，也为行业健康发展奠定基础。

3. 共创开放协同的创新生态：倡导构建以产学研为基础的深度融合作用，激发金融AI的活力。鲍建敏建议监管部门发挥核心纽带的作用，搭建跨机构、跨领域的协同创新，以推动各方在金融科技上的合作与交流。

在陆家嘴论坛上，鲍建敏为与会者描绘了一幅未来金融行业的蓝图，既充满机遇，也面临挑战。唯有通过共同努力，建立一个更安全、高效、创新的金融生态系统，才能真正实现高质量的发展。