大模型浪潮：人工智能新时代的探索与实践

文 / 吴晓波

在1950年，艾伦·图灵，这位享誉全球的数学家，首次提出“机器可以思考吗”的疑问，为人工智能的探索奠定了基础。六年之后，1956年的“人工智能夏季研讨会”在美国新罕布什尔州的达特茅斯学院举行，标志着人工智能研究的正式起步。随后的三十年间，人工智能的发展遇到了瓶颈，直到1986年，杰弗里·辛顿等人提出反向传播算法，神经网络理论逐渐崭露头角。同时，英特尔放弃存储器业务，专注于CPU研发，掀起了技术发展的新高潮。

进入21世纪，深度学习的概念逐渐普及，2006年辛顿推出深度学习算法，李飞飞创建的ImageNet项目则为模型训练提供了丰富的数据基础。这一切的叠加，让人工智能开始显现出其巨大的潜力。2022年底，OpenAI发布的ChatGPT引爆全球，标志着人工智能进入了一个全新的时代，人人感受到了“iPhone时刻”的到来。

2025年1月，中国大模型DeepSeek-R1横空出世，并迅速引起全社会的热议。随之而来的是对人工智能及其应用的广泛关注与探索。在这样的背景下，我在路上阅读了沈抖博士的著作《大模型浪潮》，从中深刻体会到了人工智能在新时代中的变革力与应用前景。

沈抖的《大模型浪潮》分为六章，循序渐进，理论与实践相结合。他在书中详细述说了人工智能的百年发展历程及大模型对各行业所带来的影响与突破。每一章都探讨了不同的主题，从大模型的种类到其在实际业务场景中的应用，不一而足。沈抖不仅分享了自己多年来在一线工作的经验，更通过丰富的案例和实用建议，增强了读者对这一新兴领域的理解。

书中提到，在人工智能的开发与应用中，技术、算力与数据三者形成了良性循环的驱动机制。这也正是大模型能够为各行各业带来显著提升的关键所在。正如沈抖在书中提到的，他所观察到的成功案例大多来自实践中的真实场景，显示了大模型如何在企业的运营和决策中发挥作用，以及如何提升生产力。

尤其值得一提的是，沈抖对人工智能基础设施建设的深入探讨，为行业的发展提供了新的视角。他呼吁培养“人工智能原生思维”的组织，使企业在实践中更加灵活，鼓励试错，降低创新成本，从而更有效地应用大模型技术。

作为中国大模型产业的引领者之一，沈抖在书中展现了对行业的系统性思考，为相关企业在大模型实施过程中提供了清晰的路径。通过实践路径的设定与未来展望，沈抖为企业运用大模型提供了可行的建议，帮助他们在竞争激烈的市场中找到属于自己的优势。

在我走访了青岛海信的“灯塔工厂”及深圳、上海和北京的多家人形机器人公司后，发现实践中的多样化应用与沈抖书中阐述的理论相辅相成。这种融合不仅是对大模型浪潮的一次深刻理解，也是对我思考未来人工智能发展方向的重要启迪。

在中国经济转型的大背景下，人工智能及大模型已经成为各行业发展的“显学”。无论是技术研发，还是应用落地，人工智能的潜力正逐步释放。在这个过程中，沈抖的《大模型浪潮》为我们提供了丰富的理论支撑与实践参考，堪称此刻学习与思考的必读之作。

在未来的岁月里，中国必将成为全球最大、最丰饶的人工智能应用市场，我们每一个人都将在这场技术革命中受益。正如艾伦·图灵所说的那样，发展人工智能的时机已然成熟。这本书的出版，正是这一历史趋势的缩影，开启了我们对未来无限可能的想象与探索。

未来已来，让我们共同见证这一场大模型浪潮的到来与发展。