中国数据要素市场化报告发布：数字经济助力高质量发展新阶段

随着我国经济结构向高质量发展转型，数字经济逐渐成为经济增长的新引擎。在这一进程中，数据作为一种新型生产要素，其潜在价值日益显著，已成为推动经济高质量发展的关键因素。人工智能技术的迅猛发展使得数智技术的应用日益普遍，这不仅为各行各业提供了创新解决方案，更催生了众多新兴业态和商业模式，为经济发展赋予了新的动力。

近日，由首都经济贸易大学数字经济新兴交叉学科的“数据要素市场化”专题研究团队发布了《中国数据要素市场化配置研究报告（2025）》(以下简称《报告》)，为国家在数据要素开发与利用领域的发展提供了重要参考。《报告》以“制度基础—实践应用—价值释放”为逻辑框架，围绕政策体系构建、数据资产化及估值实践、公共数据资源开发利用、市场生态培育与主体发展、数据跨境治理、经济效益与社会效益等进行了深入研究。

《报告》指出，自2024年以来，我国在数据要素开发与利用领域取得了显著突破，数据要素市场建设正在加速推进，市场化赋能经济发展的力度不断增强。这一切都在为我国新型生产力的壮大提供支持。在这一过程中，政策支持体系的完善、数据开发利用的提升、市场交易规模的扩大、数据生态的培育及跨境流动合作的新局面，无不体现了数据在推动经济转型中的重要性。

展望未来，《报告》认为数据要素市场规模将呈持续扩张态势。数据要素的市场化将助力我国经济社会向更高质量发展阶段迈进。与此对应，相关法律法规和政策体系将持续健全，以确保数据要素市场的健康发展。随着技术不断升级，隐私计算、区块链等前沿技术的广泛应用也将有效解决数据安全和隐私问题，从而促进跨部门、跨行业的数据共享流通，以创造更多的经济与社会价值。

为了进一步推动数据要素市场化配置改革，《报告》提出了一系列建议，强调从制度设计、基础设施建设、技术创新、市场主体培养、数据安全与监管，以及国际合作等多个层面着手，以构建全面、有效的政策体制。

由赛迪研究院发布的《2025高质量数据集发展研究报告》显示，伴随着人工智能技术的不断演进，高质量数据集建设已进入规模化、规范化的新阶段。《报告》认为，科学有效的评测框架是提升数据集质量的重要条件，涵盖文档完整性、质量合规性和场景适用性三个基本维度。

针对中国高质量数据集建设现状，该《报告》出三类建设模式：由引导公共领域数据共享的牵引模式、由企业需求促进的需求拉动模式，以及由数据服务方推动的服务供给模式。同时，《报告》指出目前我国在高质量数据集建设方面仍面临着贴现低、共享难、利用率低等问题，对此提出了优化数据获取与共享、加强数据质量监管、完善标准体系、提升数据价值和加强安全保障等施力重点。

《智能数据标注产业发展观察报告》的发布为数据治理提供了重要参考。该《报告》分析了数据标注产业的发展历程，指出该领域已经进入人工智能辅助的智能标注阶段。而随着数据智能技术不断进步与普及，预计人工智能技术将在未来的数据治理和企业发展中发挥日益重要的角色。

中国信息通信研究院发布的《数据智能研究报告（2025）》强调，数据智能不仅能提升决策效率、资源配置能力，还会促进创新与用户体验的提升，这预示着未来数字经济的深度变革。，IDC发布的《中国数据安全管理市场份额报告（2024）》指出，数据安全市场正在向以“AI+治理”为主的智能化竞争阶段转型，这将推动数据安全行业的进一步发展。

中国数据要素市场化的发展不仅是数字经济高质量发展的重要体现，也是提升各行各业竞争力的关键所在。随着政策、技术的不断演进，我国的数据要素市场未来将迎来更加广阔的发展空间，为经济高质量发展注入新的活力。