2025年电力系统数字孪生与人工智能技术报告发布，助力能源数字化转型

随着全球对绿色能源和智能化发展的日益重视，电力系统的数字化转型成为了实现可持续发展的重要路径。今天，我们重点分享《人工智能专题：2025年电力系统数字孪生与人工智能技术报告》的核心内容和关键发现。这份报告详细探讨了电力系统中数字孪生技术与人工智能（AI）技术的融合，致力于推动能源行业的深度数字化变革。

报告共计34页，围绕数字孪生的核心概念、技术架构以及在新型电力系统中的应用进行了全面分析。数字孪生被认为是将物理世界与数字世界紧密联系起来的重要技术，它通过物理模型、传感器数据与多学科仿真，构建出电力系统在虚拟空间中的实时映射。这种映射不仅可以实时监测电力系统的运行状态，也支持对潜在问题的预测与分析，从而实现从“物理-数字自治”到“物理-数字共生”的多层次演进。

报告中指出，数字孪生的核心特征包括可预测性、可视性和可互动性。这意味着，数字孪生技术能够通过实时数据分析提供准确的系统运行信息，帮助运营人员制定更为精准的决策。报告强调，数字孪生的有效性依赖于建模与仿真技术的正确性、有效性和可重复性，这也是实现高效能电力系统的重要基础。

在研究重点方面，报告团队专注于自动化建模、数字孪生体的在线更新、数字/数模一体化仿真技术的开发及其应用。其中，CloudPSS-XStudio的研发为电力系统的模拟与分析提供了尖端工具。以电磁暂态仿真技术为例，该技术能够支持对大规模电网（如20000多节点电网）的高效计算，实现单秒物理过程的计算耗时控制在14秒以内。这为新能源的并网测试与运行方式优化提供了强有力的技术保障。

更为重要的是，报告将人工智能技术与数字孪生紧密结合，提出了“智能仿真”和“仿真智能”两种应用范式。“智能仿真”利用图神经网络和强化学习等方法，优化仿真过程，提升仿真的准确性和效率。而“仿真智能”则基于先进的大语言模型（如Azure OpenAI）和智能体技术，实现了系统自我感知、自我决策及自我执行能力。例如，通过ChatGPT生成CloudPSS SDK代码，可以显著提升仿真效率，并实现故障的快速定位，极大缩短了故障处理时间。

报告还强调，数字孪生与AI的协同发展需要构建动态指标矩阵和跨部门协同机制，以确保全面、实时的监测与分析。特别是通过RAG技术，增强大模型的知识溯源能力，实现更高质量的数据 management。同时，智能广域机器人（Smart WAR）的使用，使电网具备了自感知与自适应控制的能力，为电力系统的智能化发展提供了全新的思路和方法。

在行业实践方面，目前已经有工商银行、邮储银行等机构在算网融合、智能无损网络等领域进行深入探索，为电力系统的智能转型积累了宝贵经验。随着技术的不断演进，未来需要更进一步地推动全栈协议重构、超万卡集群架构的建设，提升网络智能体的发展，以支撑电力系统从自动化向智能化的全面跃迁。这将是实现“双碳”目标、推动能源行业数字化转型的关键所在。

这份报告不仅为电力企业提供了前瞻性的技术指导，也为政策制定者和行业监管者提供了宝贵的参考。数字孪生与人工智能的结合必将为未来电力系统的安全、高效与可持续发展提供强大的动力，加强能源经济的竞争力，推动全球能源格局的根本性变革。通过不断探索与实践，我们相信，未来的电力系统不仅将更加智能化、可持续化，更将在全球应对气候变化、实现碳中和的进程中发挥更为重要的作用。