交银金科总裁孙莉：AI技术引领交通银行金融智能化新篇章

6月4日，在东莞松山湖召开了第十三届华为全球智慧金融峰会2025。本次峰会的主题是“智在必行，众绘数字金融新篇章”，在主题论坛上，交银金融科技有限公司的执行董事及总裁孙莉以《智启金融新篇，交通银行的AI落地实践与思考》为题，发表了深入的主题演讲，系统阐释了交通银行在人工智能（AI）领域的战略布局和实践经验。

孙莉在演讲中强调，自“十四五”规划以来，交通银行就将智能化作为其“POWER”金融科技发展愿景的核心组成部分。2023年，交通银行联合华为等行业领军科技企业，共同成立了人工智能联合创新实验室。此实验室将集中力量于人工智能技术的研究与应用。预计到2024年，交通银行将正式推出“1+1+N”AI建设框架，该框架的构建旨在打造集能力、治理机制与多元应用于一体的智能化体系，成为交通银行“人工智能+”行动方案的关键载体，并在2024年世界人工智能大会上首次亮相。

在技术架构方面，交通银行构建了一套企业级AI能力，利用华为昇腾计算，形成了一套异构算力集群。这一不仅具备自主创新及高性能推理能力，还能够支持大模型的训练与推理。交通银行通过融合开源和闭源的大模型体系，引入了如盘古、DeepSeek等多种大模型，形成了一套完整的模型训练能力，包括蒸馏、微调、增训以及强化学习等技术。为了保障数据质量与安全，交通银行还建立了国内最高等级的数据管理能力，构建了TB级大模型数据集，实现了算力、模型、数据、运营与服务的一体化。

在谈到人工智能治理时，孙莉提到，创新与安全之间的平衡尤为重要。交通银行已出台《模型风险管理暂行办法》，并通过信通院4+级评估来优化模型风险管理。同时，针对模型中的“幻觉”“偏见”等问题，银行通过人工复核与动态规则库的叠加，实施全流程内容风控。交通银行还将社会效益和战略契合度纳入AI项目的评价标准，推动项目从“能够落地”到“有价值、有意义”的深度发展。

目前，交通银行已落地了超过100个大小模型的融合应用，覆盖了零售普惠、客服运营、办公研发、风险控制及授信等核心领域，综合提高了超过1000人的人力效能。展望未来，2024年，交通银行与华为的合作将继续深化，共同开展AI联合训练营，培养30名青年骨干，让他们在100天内打磨出6个标杆应用。其中，审贷联动助手的推出将实现放款条件的半自动化校验和贷后管理的智能化跟踪。

孙莉进一步表示，人工智能的加速落地，需要与之匹配的人才体系、推进机制和生态协作。人才是推动智能化进程的关键。为了满足这一需求，交通银行实施了“学训战一体化”的人才培养模式，致力于培养既具备业务能力，又懂技术和数据思维的复合型人才，力求实现“全员学全员用AI”的目标。在机制的演进中，交通银行也努力打破组织边界，重构资源配置与业务流程制度，明确AI决策权责边界，力求建立“人-机-组织”协同治理体系。

构建AI生态的核心在于与同业和产业的紧密联系。交通银行通过金科子公司输出AI能力，实现了金融科技与农业、交通等产行业务的深度融合，致力于提升整体行业的智能化水平。

，孙莉表示，交通银行将不断扩大与华为等伙伴的合作，携手共建行业标准与能力。她坚信，通过共同努力，必将推动AI在金融领域更深、更实的发展，助力行业实现更高质量的发展目标。此次演讲不仅展示了交通银行在AI领域的创新成果，也为整个金融行业的智能化转型提供了借鉴和启示。