开放AI时代终结：DeepSeek与xAI挑衅Scaling Law，Grok 3崛起

编辑：KingHZ

随着AI技术日新月异的发展，DeepSeek和xAI相继推出了代表性的人工智能模型——R1和Grok-3，证明了预训练Scaling Law并不是OpenAI独占的优势。这场AI技战竞赛的关键在于，未来算力的使用将更侧重于推理，而非目前训练和推理各占一半的局面。OpenAI的未来前景充满变数，在激烈的市场竞争中，它正面临生死考验。

在最近的语言模型竞技场——LM Arena，出现了一个全新的「全能冠军」——Grok 3。Grok 3不仅在性能上超过了现有模型，还充分证明了Scaling Law的有效性，而OpenAI的技术护城河则显得岌岌可危。DeepSeek的成果表明，即使不依赖Scaling Law，也能达到与OpenAI同级别的模型性能。无论Scaling Law的有效性如何，OpenAI已经失去了技术上的垄断地位，其在AI领域的领先优势面临被突破的尴尬局面。

这种情况下，外界对OpenAI的能力产生质疑，未来的盈利模式是否能够持续也成为热点话题。尤其是在投资者中，Atreides Management的合伙人Gavin S. Baker对目前的AI竞争发表了见解，认为OpenAI时代的结束似乎已成定局。

从2022年夏季到2024年春季，OpenAI在GPT-4上曾有着显著的领先地位，直到谷歌与Anthropic逐步追赶上来。OpenAI作为首个采用Scaling Law进行模型预训练的公司，享受了近七个季度的市场主导地位。首次在推理方面实现的o1并未为OpenAI带来长久的优势，现xAI的出现可能会让市场格局悄然改变。

谷歌和xAI有着更优质的基础模型，预计很快将超越Open特别是在即将推出的GPT-5面前，OpenAI需要快速行动，以维持其在未来推理模型o5的竞争力。虽然微软CEO纳德拉曾声称AI是未来的核心，但当前两者的裂痕却在加深，特别是在微软逐步向非OpenAI模型倾斜的背景下。

数据的独特性和优质性成为了未来AI模型竞争的关键。谷歌和xAI在数据源领域拥有优势，这使得它们逐步塑造出与OpenAI、DeepSeek和Anthropic等公司的差异化模型。Gavin S. Baker指出，没有独特且有价值的数据，AI模型将经历贬值的加速。而在此背景下，DeepSeek的创新仍然只是AI技术进程中的一部分，业界应清醒认识到，AI领域的突变与技术进步并非偶然，而是磨砺和发展中自然的轨迹。

随着计算能力的显著提升，推理模型的计算量已变得庞大。AI模型越大，其所需的计算能力与数据的使用量便越高，尤其是在推理阶段。许多业内专家预计，到2030年，推理模型的运行成本将会超越模型训练成本，这将迫使OpenAI和其他巨头公司审视其长期的商业模式。

在AI生态系统中，推理的经济效益和效率至关重要。想象一下，在不久的将来，现有的许多模型和数据中心将会针对推理进行优化，而不再仅仅是围绕预训练。这也意味着那些不能及时适应新趋势的企业，可能会在激烈的竞争中落后。

更值得注意的是，DeepSeek与Grok 3的崛起并不是偶然，而是在向传统的AI模式进行深刻挑战。即便DeepSeek的创始人梁文峰曾表示，业界对DeepSeek-R1的反应有些过度，但不可否认的是，这家新兴公司的发展轨迹与以往的巨头例如谷歌等大公司并没有本质的区别，在技术的创新上都有着相似之处。其背后，是一场没有硝烟的战斗。

来看，AI行业的格局正在发生激烈的变革，随着DeepSeek与xAI的崛起，OpenAI的独占优势正面临着前所未有的挑战。在未来，AI的发展方向将可能不再是单一的预训练和推理，而是一个更加复杂的生态链。无论是考量潜在的收益，还是竞争策略，行业内的每个参与者都需与时俱进，做好准备，以迎接即将到来的新时代。