AI产业洗牌：'六小龙'退场 '基模五强'崛起

伴随着全球人工智能技术的飞速发展，中国的AI产业正经历一场深刻的洗牌。曾经如日中天的“六小龙”已不再是行业中流砥柱，取而代之的是新兴的“基模五强”——字节跳动、阿里巴巴、阶跃星辰、智谱AI与DeepSeek，这些行业巨头如何在激烈的竞争中脱颖而出，成为幸存者？我们将探讨这场产业变革背后的原因以及未来的挑战与机遇。

2025年已经步入下半场，中国AI产业站在了新的历史十字路口。曾经备受瞩目的“六小龙”逐渐淡出人们的视野，反观“基模五强”的快速崛起，显示了技术迭代的加速和市场竞争的白热化。在此背景下，AI技术已成为全球科技企业角力的重要舞台，中国的科技公司在基础模型的时代潮流中展开新一轮的较量。

从国际市场看，美国的大模型领域同样存在激烈的竞争格局。根据红杉资本的报告，微软/OpenAI、谷歌、亚马逊/Anthropic、Meta和马斯克的x正表现出五强争霸的态势。各个科技巨头凭借独特的技术实力和商业模式建立了难以复制的竞争壁垒。例如，谷歌通过自研TPU芯片及全球数据中心的协同作用，在AI技术的整合和应用上占据先机；OpenAI得益于其ChatGPT的市场先发优势，并创造了可观的年收入；而Meta则通过开源战略改变了AI领域的生态。

在此国际背景下，中国的AI产业生态正在与其并行重塑。阶跃星辰的迅速崛起成为分水岭，令“六小龙”不得不纷纷调整战略，转型焦点。例如，王小川的百川智能将目光转向医疗零一万物则将重心放在行业解决方案上，而MiniMax则压缩业务范围，集中精力开发C端视频生成产品并进行海外业务拓展。字节跳动和阿里巴巴等巨头也在加大投入，展开全面的AI战略布局，字节的资本开支在2025年预计达到1600亿元，阿里也开始实施“三年3800亿”的新基础建设计划，重点聚焦云计算与AI基础设施。

资本市场的风向变化尤为显著。投资者对基础模型研发的态度正由曾经的狂热追捧转向理性评估，这一转变加速了创业公司和科技巨头之间的战略分化。随着政策的支持，阶跃星辰与智谱AI的融资规模取得了突出的成绩，分别突破10亿美元大关，这不仅为它们提供了充足的研发资金，也为未来在行业中的竞争奠定了基础。

基础模型的智能化进步是通向通用人工智能（AGI）的关键突破口。这些基础模型的能力直接影响着更广泛应用生态的发展边际。当前，在复杂任务场景中，模型能力的微小差异会产生指数级的影响，市场的表现同样证明了这一规律。DeepSeek在2025年初没经过市场推广便实现了访问量的爆发式增长，显示出强大的技术优势及其引入的流量红利。

同时，多模态技术的突破，被视作AGI发展的另一重要支点。相关研究指出，人类的环境感知有80%依赖于视觉系统的输入，这一生物智能的启示使得多模态融合成为提升大模型认知能力的重要路径。为了实现具身智能—能够自主感知和决策的机器人系统，技术基础设施的跨模态理解与交互必不可少。

在这一波产业变革中，字节跳动、阿里巴巴、阶跃星辰、智谱AI和DeepSeek各自形成了不同的发展路径。字节跳动在全链条中全力投入；阿里则通过开源模式构建生态壁垒；阶跃星辰致力于模型性能与商业化并重；智谱AI在大模型布局方面更为全面。

值得关注的是，在曾经的“六小龙”中，仅剩的“东小强”们面临着明显的压力。随着市场热点转向具身智能和Agent应用领域，曾经在基础模型领域展露锋芒的企业也逐渐沦为跟随者。竞争的加剧使得“六小龙”未必能在大模型时代保持优势，而如何避免重蹈覆辙，如何在资金与人才的双重压力下寻求突破，将是留给他们最大的考验。

2025年的中国AI产业正向着深度变革推进，折射出全球人工智能技术从封闭场景和数据孤岛走向通用大模型及生态协同的关键转变。而正处于这一风口浪尖的“基模五强”，也许正成为推动行业从01时代走入02时代的关键力量。在这场角逐中，谁能在资金与顶尖科研人才的配合中争取领先地位，谁就能在未来的竞争中立于不败之地。