AI工具在校园普及引发学习本质危机：学生“外包”思考能力丧失

近年来，随着人工智能（AI）技术的不断进步与普及，尤其是在教育领域，AI工具的广泛应用成为了一把双刃剑。大模型的崛起，使得学生们能够轻松借助ChatGPT等生成式AI工具来完成各类作业和研究任务，而这一现象的背后，却隐藏着学习本质的深刻危机：学生的思考能力正在被“外包”，他们的学习过程被简化为单纯的任务完成，真正的理解与掌握却可能正在悄然流失。

从2022年底ChatGPT推出以来，校园中的AI应用频率大幅上涨，一项研究显示，预计到2024年底，将有约七成的美国青少年使用过生成式人工智能工具。这样的趋势在国内也不例外，许多学生早已开始利用文心一言、豆包等本土AI工具来提升作业效率。看似学生的学业成绩提升了，作业完成得更加“漂亮”了，但一个尖锐的问题随之而来：学生们真的在“学习”吗？

宾夕法尼亚大学的一项研究为此提供了深刻的警示。研究团队发现，尽管学生在练习阶段借助AI工具表现优异，但当需要独立应对考试时，依赖AI的学生成绩却明显低于未使用AI的同学。他们的指出，不受限制的AI工具成了学生学习过程的一种“拐杖”，使得学生在学习中产生了对知识的虚假掌握感。当面对需要独立思考的情境时，他们的不足被暴露无遗，成为学习过程的一个深刻悖论：AI让学生在短期内看似更聪明，实则可能让他们学得更少。

AI对学生认知能力的影响，近年来的研究逐渐增多。一项来自卡内基梅隆大学及微软的研究表明，生成式AI的“不当使用”可能导致学生独立决策能力的下降，从而减少自主思考。这种状况常被称为“认知卸载”，即学生将思考的任务转交给AI。学者们担忧，学习本质在于知识的积累与思考的深度，而AI工具的介入，正在无形中刹车学生的成长，让他们避开了“挣扎”这一重要的学习环节。

更有甚者，技术作家Nicholas Carr指出，AI的广泛运用，可能使得学生陷入一种“从未学过”的境地。很多学生在AI的帮助下，完成了一系列任务，但他们对这些内容的理解和掌握却是空白的。这种现象的危害在于，学生不仅“忘了怎么做”，更可能在未完全掌握某项技能时，就轻易将其外包给了机器。这样的学习方式将无可避免地降低他们的能力，损害他们的学习动力。

有鉴于此，诸多国家的教育系统开始对AI的使用进行反思与调整。比如，中国教育部发布了《中小学生成式人工智能使用指南》，强调要警惕对AI工具的过度依赖，提出不同学段的平衡使用原则。而在美国，部分学校则屏蔽了AI工具以防止滥用，但随着AI在教育领域的渗透加深，越来越多的教育机构开始寻求与AI科技公司的合作，致力于将AI纳入教育的合理框架中。

面对这一新兴的教育现象，教育者们依然需面对更深层次的挑战。当AI能够替代大量基本的思维与创作时，学生到底还需要学习什么？教育的本质是传授知识与培养思维能力，而不是简单的工具使用。因此，教育者在利用AI工具的同时，必须重新思考学习目标与评价标准，以确保学生不仅在技术上得到了提升，更在思维能力和认知深度上得到了真正的进步。

虽然AI工具在提升学习效率方面展示了光明的前景，但它所带来的思维能力的“外包”与学习过程的简化，依然让人深感忧虑。在教育的未来，关键在于如何在享受便利的同时，确保学生的思维和认知能力得到锻炼与提升，进而培养出能够适应快速变化社会需要的真正人才。这不仅关乎技术的应用，更关乎学习的本质与教育的未来。