国际劳工组织报告：四分之一全球就业岗位或受生成式人工智能影响

2023年10月20日，国际劳工组织（ILO）发布了一份引人关注的报告，分析了生成式人工智能（Generative AI）对全球就业市场的潜在影响。报告指出，全球四分之一的工作岗位正面临生成式人工智能带来的变革，相关的风险与挑战尤其在高收入国家表现得尤为明显，达到34%。这一现象引发了关于未来工作形式和人力资源的广泛讨论。

一、生成式人工智能的崛起与就业风险

生成式作为一种先进的机器学习技术，能够自动完成图像、文本、音频等多种内容的生成，其应用领域日益扩大。虽然这项技术极大地提高了工作效率，但也给传统就业模式带来了巨大的冲击。根据报告的统计，文职类工作，尤其是那些依赖于信息整理、数据分析和文档编写的岗位，成为了最易受到影响的部分。

随着生成式人工智能的技术进步，其可能替代的工作类型包括但不限于写作、设计、软件开发，以及某些金融服务等行业。这些工作往往依赖于高度的数字化基础设施，随着技术的普及，企业越来越倾向于采取智能化的解决方案，以提升生产力和降低成本。

二、高收入国家面临更大挑战

特别值得注意的是，高收入国家的劳动市场由于其信息技术的发展相对成熟，生成式人工智能的影响力显著增强。报告指出，在这些国家中，受影响的工作岗位比例达到34%。这并不仅仅是技术替代的问题，还涉及到整个经济结构、教育体系与人力资源管理等各个层面的综合挑战。

例如，在这些国家，越来越多的企业开始尝试将生成式人工智能集成到他们的业务流程当中，以求提高效率和竞争力。这也意味着大量的中低技能岗位可能被淘汰，许多工人将需要重新以适应新的工作要求。

三、女性就业的特殊影响

报告强调，生成式人工智能的普及可能会对女性就业产生更为显著的影响。许多原本为女性提供就业机会的文职岗位，将在技术进步中面临被替代的风险。这在某种程度上可能逆转近年来发展中国家在促进女性就业方面的努力，因此，政策制定者需要在倡导数字化转型的同时，考虑如何保护和促进女性在劳动市场的地位。

四、不同国家与行业间的巨大差异

报告明确指出，此次研究所反映的是“潜在风险”，而非实际的失业人数。各国在技术能力、基础设施建设和技能储备方面存在巨大的差异，这意味着生成式人工智能对不同国家和行业的影响各不相同。在一些发展中国家，技术限制尚未解除，生成式人工智能的应用仍处于起步阶段，因此短期内的失业风险相对较低。

长期来看，这种差距可能导致更大的不平等，低技能劳动力面临被边缘化的危险。因此，各国在推动生成式人工智能发展的同时，也应关注提升全民的技能水平和应对未来工作的能力。

五、管理生成式人工智能的社会经济影响

生成式人工智能本身并无好坏之分，其社会经济影响在很大程度上取决于我们如何管理和利用这一技术。报告呼吁各国、雇主与工人组织之间应加强社会对话，共同制定积极、包容性的策略，以便在提升生产力的同时，保护劳动者的权益。

例如，可以通过立法保护劳工权益，同时推动技能再计划，以确保劳动力能够适应新兴的工作岗位。同时，企业也应承担起相应的社会责任，帮助员工进行职业发展与技能提升，从而实现劳动市场的平稳过渡。

六、

国际劳工组织的这份报告不仅为我们揭示了生成式人工智能对就业的深远影响，也为如何应对这一技术革命提供了思考的方向。面对变革，各国需要未雨绸缪，通过合作共治，以促进经济的可持续发展，提升劳动市场的韧性，确保在技术进步的同时，不让任何一个工人被落下。只有这样，才能在新技术时代实现一个更加公平与包容的社会。