赛美特举办AI制造应用峰会 探讨人工智能赋能智能制造新趋势

在快速发展的工业科技时代中，人工智能（AI）已经成为推动制造业转型的重要力量。2023年5月23日，赛美特作为国内知名智能工业软件企业，成功举办了主题为“AI无界·智联未来 Al Defines the New Fab”的AI制造应用峰会，聚焦AI技术在半导体制造领域的深度应用。此次峰会在上海召开，吸引了众多行业专家、技术先锋以及生态合作伙伴的参与，共同探讨AI赋能智能制造的趋势和实践，为行业的智能化升级提供了新的思路和方向。

AI制造的新时代

在当前全球制造业竞争激烈的背景下，各企业面临着提升效率和质量的双重挑战。赛美特董事长兼CEO李钢江在峰会上指出，传统制造模式已无法满足市场的快速变化和客户的个性化需求，企业亟需通过智能化、数字化转型来提升整体竞争力。他表示，制造业正在经历从信息化向智能化的重大转折，而AI技术的深度应用将重构整个生产逻辑，助力企业突破产能与良率的瓶颈。

AI智造生态体系的介绍

在此峰会上，赛美特首次全面展示了其“AI智造”生态体系，提出以四大核心方向赋能智能制造，分别是AI Agent知识库、AI检测识别、AI效率管理和AI良率管理。李钢江详细阐述了这些核心方向如何做到产业的全面提升：

1. AI Agent知识库：通过知识图谱的建立，将工厂运营、生产管理和设备维护等全流程数据整合，实现数字化的知识沉淀，提升企业综合竞争力。

2. AI检测识别：结合AI视觉技术和机器学习，提升生产过程中的缺陷分类与质检效率。未来赛美特计划整合大模型技术，进一步增强检测的精度。

3. AI效率管理：利用AI驱动的高级排程系统（APS）与实时决策系统（RTD），动态优化生产过程中的节奏与物流调度，显著提升设备利用率和生产效率。

4. AI良率管理：通过整合多种监控技术与AI算法，实现生产过程中的实时参数自动调整，从而降低误报率，提高产品的良率。

自主制造成为行业的刚需

在峰会上，赛美特的AI团队展示了自主制造（Autonomous Manufacturing）的技术解决方案，通过动态监控、预测和诊断能力，实现了生产过程的闭环管理，力求达到“零损失”的生产目标。针对半导体制造业的特殊性，赛美特首席营销官李光珠提出，设备综合效率（OEE）将成为衡量行业竞争力的重要指标，需要构建“监控-报警-分析-处理”的实时响应体系。

赛美特的首席科学家闵东植分享了多家全球领先企业在AI技术落地应用方面的成功案例，如AI工艺优化、数字孪生与仿真、AI质量检测等。这些案例不仅展示了AI在提升生产效率和降低成本上的潜力，也为行业的后续发展提供了借鉴。

赛美特在全球化研究中的探索

李钢江表示，赛美特正在带领一支国际化的团队，在中国、新加坡、马来西亚、韩国和日本等国进行深入的技术研究和市场探索。此次团队将着重于“行业延伸、软硬结合、产品创新、全球布局”，希望为中国半导体制造业升级提供关键的技术支撑。

在与会的专家与观众互动中，韩教授分享了动态AI（Dynamic AI）在半导体智能工厂中的重要性，揭示了传统静态模型的局限性，以及动态AI在多个变量分析和实时自学习中的突破性价值。他的观点引发了与会者的热烈讨论，进一步推动了与会各方对AI技术未来发展的思考。

本次AI制造应用峰会，不仅展示了赛美特在AI领域的技术实力，也为行业提供了可复制的实践经验。随着中国半导体产业加速攻坚高端制程，AI自主制造将成为突破技术封锁、实现行业领先的重要引擎。赛美特将持续深化AI与各种工业场景的融合，推动中国智能制造生态迈向更高水平，引领未来制造业的发展方向。此次峰会标志着行业在智能制造领域的新开端，期待更多企业能通过AI技术检验出新的增长动力，开启制造业的智能化新时代。