习近平调研上海AI生态，强调人工智能技术迎来爆发式发展

在科技的快速发展浪潮中，人工智能（AI）技术正迎来全新的挑战与机遇。2023年4月29日，中共中央总书记习近平在上海徐汇区的“模速空间”大模型创新生态社区进行了深入调研。在此次调研中，习近平强调当前人工智能技术的迭代速度加快，正处于爆发式发展阶段。他指出，上海应充分大模型产业生态体系在人工智能产业孵化方面的成功经验，持续增强探索力度，以便在人工智能的发展与治理上走在全国前列，展现出积极的示范效应。

上海AI生态的崛起

近年来，上海徐汇区已逐渐形成了以“北斗七星”和“群星闪耀”为代表的AI生态系统。其中，标杆企业"北斗七星"包括稀宇科技、商汤科技、阶跃星辰、无问芯穹、星纪魅族、特赞科技和斑马智行等七家领军企业。这些企业不仅在技术上不断探索创新，也为产业发展带来了前瞻性的思考。

作为“北斗七星”之一，无问芯穹的CEO夏立雪是一位年轻且充满激情的企业领袖，他在对话中坦言，上海这座城市的开放文化极大吸引了年轻人才。在他看来，无问芯穹成立两年内融资近10亿元，并不急于上市，而是专注于技术的持续领先和商业化成功，认为这些是水到渠成之事。

深水区的AI竞争

进入2025年，AI大模型的竞争已呈现出“深水区”的态势，以算力的比拼为核心。夏立雪表示，未来的竞争不再是简单的“谁拥有更多的GPU”，而是“如何更聪明、更经济地利用手中的算力”。他强调，面对算力资源的有限性，必须根据不同任务采用最合适的芯片，提高资源的利用效率。

中国的算力市场具有多样性，各类芯片与服务器形态共存。夏立雪指出，企业应着重使用适合自身需求的芯片，而不是盲目追求最昂贵的解决方案。在当今的市场环境中，如何整合多元异构算力成为了企业确保人工智能技术安全、可靠、可控的关键。

算力资源与供需关系的挑战

随着人工智能技术的飞速发展，算力资源的供需关系日趋紧张。夏立雪提到，许多企业因过于追求高性能的尖端GPU，导致重叠竞争与资源短缺。他强调，市场上还有大量尚未被充分利用的算力资源，企业需发挥这些资源的效能，实现供需匹配，提升整体效率。

在当前环境下，企业必须对不同的AI应用采取分层供给策略，根据具体场景选择适合的芯片，方能在性能、效率与成本之间找到最佳平衡。例如，有些芯片适合大模型的高吞吐量训练，而另一些则更适合低功耗的推理任务。

创新与年轻力量的结合

AI行业的快速迭代使得年轻人才在这一领域大展拳脚。夏立雪提到，公司中平均年龄仅32岁，许多年轻员工通过创新实现了技术的突破。他们快速适应行业变化，投身于技术的研发与应用中。尤为重要的是，这为无问芯穹赢得了行业认可，尤其是他们近期推出的推理加速方法FlashDecoding++，就源自一名年仅24岁实习生的创意。

这一现象并非个别情况，随着AI行业的迅速发展，年轻人的创新精神和灵活应变能力成为推动技术进步的重要力量。这也是上海作为AI发展高地的独特魅力所在，其开放的文化基因为年轻人提供了自由创造和成长的空间。

展望未来：AI的可持续发展

在接受采访时，夏立雪强调，无问芯穹不仅关注技术的进步，更重视商业化的可行性。面对国家的需求与市场的变化，该公司致力于构建一个既符合技术理想又具备商业价值的双赢局面。他们与模速空间的良好互动关系，为企业的发展提供了新的机遇。

未来，伴随人工智能的不断演进，企业需在整合资源、提升技术的同时，加大市场开拓与合作，从而迎接更大的挑战与机遇。在这一过程中，如何合理利用现有算力资源、优化算法性能，将是下一步发展的重要目标。

人工智能技术的爆发式发展正为各个行业带来深刻变革，上海的AI生态系统在这一背景下展现出巨大的潜力与活力。依托已有的成功经验，上海将在世界人工智能的发展浪潮中继续引领潮流，探索出一条具有中国特色的人工智能发展之路。