2024年“麻省理工科技评论”TR35中国区榜单发布：青年AI人才崭露头角

2024年5月23日，《麻省理工科技评论》在上海正式揭晓了“35岁以下科技创新35人”（Innovators Under 35，简称“TR35”）中国区评选结果。此次发布的榜单中，入选者们在各自的领域中展现出了卓越的创新能力和深厚的技术背景，特别是在人工智能（AI）这一热门领域，年轻人才涌现，意味着中国在全球科技竞争中的重要地位不断提升。

榜单中的创造性研究涵盖了多个前沿技术，其中一些入选者以开源生态的推动引领技术普惠，有些则通过合成数据创新突破了具身智能的瓶颈，还有研究者致力于将光合系统跨物种移植，以逆转退行性疾病的进程。入选者们的研究从实验室中的原子级成像到生产线上的分钟级装配，从微观的蛋白质降解到宏观的量子优越性验证，展示了科技的多样性与深度。

在2024年的TR35评选中，人工智能人才的比例显著上升，显示出青年力量在科技领域的重要性。值得注意的是，本届榜单中最年轻的入选者只有27岁。两家位于上海的“模速空间”入驻企业的研究者也在此榜单中占据了一席之地，显示出上海在科技创新方面的活力。

自2017年TR35评选在中国的首次落地以来，由DeepTech与《麻省理工科技评论》联合创办的这一，旨在挖掘和关注中国的新兴科技创新力量。经过八届评选，越来越多的青年才俊在科技界崭露头角，特别是在人工智能领域，成就备受瞩目。

随着全球AI研究的不断发展，中国的科学家在这一领域的重要性愈加凸显。英伟达的创始人黄仁勋在近期的活动中指出，全球近一半的AI研究者都来自中国。在OpenAI发布的GPT-4o的关键团队中，6位成员是华人，占比高达35.29%。谷歌和英伟达重点关注的AI研究中，华裔研究员比例同样不容小觑，显示出华人在全球AI研究中的领导地位。

在2024年TR35名单中，诸多嘉宾在AI领域有显著贡献，其中一位价值关注的研究者是邵智宏。他作为DeepSeek的研究员，带领团队在深化数学和逻辑推理能力方面进行了开创性研究，尤其是在高质量预训练和基于GRPO的强化学习方法上。另一位同样突出的AI专家则是谷歌DeepMind的研究科学家许倬，他提出了利用合成空间推理数据训练视觉-语言模型的创新方法，旨在弥补基础模型在机器人数据稀缺场景下的欠拟合问题。

在加速技术发展的上海，模速空间的两家企业代表同样备受认可。戴国浩作为上海交通大学副教授和无问芯穹的联合创始人，开发了一种新型的智能体范式，致力于推动智能体技术在各类系统中的应用。张祥雨作为阶跃星辰的首席科学家，推动了多模态大模型的架构发展，发布了中国首个千亿参数的原生多模态大模型，吸引了广泛关注。

令人瞩目的是，在35位入选者中，近一半的研究领域与AI直接相关。他们的研究涵盖了大语言模型、自动驾驶、通用机器人、三维空间智能以及量子计算等多个热点领域，致力于将AI技术落地于生产和生活的方方面面，以科研成果展现出中华青年的力量。

从整体名单来看，其中至少五位入选者年龄在30岁以下，最年轻的姚顺雨为OpenAI的研究员，当前仅27岁。他为语言智能体的发展作出了重要贡献，独创的ReAct方法结合了“推理与行动”的智能体范式，为通用且可扩展的语言智能体奠定了基础。ReAct的理念是让语言模型在采取行动之前进行内在推理，从而在决策和操作中呈现出更高的可控性。

29岁的清华大学助理研究员韩旭专注于自然语言处理、知识工程及大型模型技术的研究，助力人工智能技术的创新与普及。他提出的“能力密度定律”推动了大型模型技术的前进，为其从云端向边缘计算的普及化发展奠定基础。而同样29岁的钟翰森，则在量子计算领域取得了杰出的成果，设计出了全球最大规模的中性原子阵列，并专注于解决光子系统的可编程性等挑战。

此次TR35榜单的发布，再次反映出中国青年的卓越创造力和不懈奋斗的精神，他们的研究和创新将为未来的科技进步注入新的动力，并在全球科技生态中占据越来越重要的席位。