全球算力互联网体系架构1.0正式发布，推动人工智能应用新发展

在数字技术快速发展的当下，全球正处于一个以人工智能（AI）重塑技术体系的重要时刻。随着以大模型为代表的人工智能技术的迅猛发展，各行业对算力的需求正在呈现出前所未有的激增。企业渴求能够实时感知、随需获取算力资源，以便有效完成各类人工智能应用。这一要求不仅反映在表面上对高效模型的需求上，更深层次地显示出行业对算力资源普遍化的迫切呼唤。

在此背景下，经过充分的研究与讨论，《算力互联网体系架构1.0》于2025年世界电信和信息社会日的庆祝活动上正式发布。中国信通院联合中国电信、中国移动、中国联通三大运营商，启动了试验网建设计划，迈出了算力资源从“能连”转变为“好用”的关键一步。

所谓的算力互联网，是以支持算力应用与调度的需求为核心，依托现有互联网基础设施进行能力增强和系统升级的新型基础设施。通过构建统一的算力标识、增强异构计算和弹性网络能力，算力互联网能够实现算力资源的智能感知、实时发现和随需获取。中国信通院副院长王志勤表示，算力互联网并不是一张横空出世的新网络，而是在现有网络基础上，整合分散的算力资源，通过标准化的标识和协议，来增强算力的互联互通能力。

算力互联网的构思显著不同于传统的水电流动方式。它的目的是将算力应用有效地传输到合适的算力资源池，并及时返回计算结果。为了实现这一愿景，必须在互联网上根据算力互联需求，增强能力标识、感知调度、跨域资源互联网络等功能，构建一条逻辑上服务于算力的网络。

目前，中国信通院已联合30余家相关单位，在“先互联、再成网、同步建市场”的总体思路指导下，开展算力互联网体系的研究，形成了三层核心架构。基于现有通信网络的升级，组建高性能、弹性跨域的算力中心；通过算力标识的标准化，实现跨主体、跨地域、跨架构的算力资源整合；，探索在人工智能推理等应用中进行任务调度，创新多样的算力服务模式。

在资源互联调度方面，信通院已经完成了491个算力资源池的资源标识，汇聚的智能计算资源达到每秒111.3百亿亿次的浮点运算能力。这意味着，用户可以像按“千瓦时”计算电量那样，按“卡时”灵活地进行算力资源的购买，真正实现了“用多少，买多少”的灵活性。

算力作为推动人工智能发展的基石，在过去十年中经历了爆发式的增长。根据统计，到2024年底，中国的算力总规模预计会达到280 EFLOPS，其中智能算力规模占比预计超过30%，而这一比例到2025年底有望提升至35%。当前算力在使用中的供需矛盾依然严峻：一方面，人工智能和大模型技术的迅速发展大幅提升了对算力的需求；另一方面，算力资源的分散性以及各供应商之间接口和协议的不统一，使得跨区域和跨主体的算力调度能力难以满足需求。

随着技术的快速发展，算力的需求结构也在发生根本性变化。例如，DeepSeek等大模型技术的突破，使得在训练阶段，需要集中式的超大算力集群；而在推理阶段，又依赖分布式的中小型边缘算力。前瞻性地看，未来算力利用方式将显著转变，从当前70%以上用于集中式训练，转向70%以上用于分布式推理。因此，为了随时随地获取算力，构建跨主体、跨地域的算力互联网显得尤为重要。

政策和技术的双重驱动正在促成算力互联网的发展。中国的多项政策明确提出了优化基础设施、提升算力互联网的建设。随着工业和信息化部等六部门的《算力基础设施高质量发展行动计划》发布，算力互联网的构建便成为了必然选择。政策的推动与技术的革新共同为算力互联网的快速推进提供了动力。

国际上，大型科技公司同样将重心转向AI和云服务基础设施。微软计划在未来几年投入数百亿美元用于AI工作负载的数据中心建设，法国电信集团则加大对以人工智能为核心的基础设施建设的投资。所有这些都表明了算力的全球竞争与布局。而根据《中国互联网发展报告2024》，中国的算力总规模位居全球第二，算力互联网正在通过技术和标准的迭代形成新型基础设施，推动国家与行业的进一步发展。

展望未来，算力互联网建设应成为类似于水电那样的公共资源，推动产业链的合作，逐步实现算力资源的普惠化。作为算力互联网建设的先行者，三大电信运营商均已根据新体系提出了试验网的方案，并在标准化验证方面取得重要进展。

在具体实施方面，中国电信、中国移动和中国联通分别在其试验网的构建上，利用各自的技术优势，进行算力调度和资源分配，力争实现更为高效的算力服务和用户体验。同时，针对算力标识、调度、和跨域传输等关键技术领域，行业内各方也将加强科研与协同创新，助力算力互联网的全面发展。

在未来的发展轨迹中，算力互联网将不仅仅是科技行业的一项技术创新，更将成为推动经济增长、促进数字化转型的重要动力源。随着算力互联网试验网的不断落地，其与各个行业深度融合的潜力将逐步显现，为国家的信息化建设和产业升级提供强大助力。