广东推动AI医疗发展，举办“AI医疗创新论坛”探索深度融合新模式

在广东省以人工智能与机器人产业为主导战略目标的蓝图下，AI与医疗的深度融合探索正在全省范围内如火如荼地进行。2023年3月15日，广州举办的“越秀启航·AI医疗创新论坛”汇聚了、医疗、企业和研究机构的多方代表，针对通用大模型与医学专用AI如何相互赋能开展了深入探讨。本次论坛吸引了来自各个行业的300余位代表，包括部门的领导、医疗机构的专业人士、前沿科技企业的专家及来自港澳地区的同行。

政策支持：AI医疗成为高质量发展核心

在2025年广东省高质量发展大会上，明确指出广东要在人工智能和机器人领域做出重大决策，并集中资源构建高技术、高成长、大规模的产业型技术体系。省卫生健康委员会的二级巡视员巫小佳在论坛上指出，医学人工智能的发展已纳入“高质量发展示范省”的建设框架。刘利群主任强调，广东卫生健康领域正在大力推动数字化转型，积极推广“人工智能+医疗健康”的应用，加强实时数据采集和治理，提升医疗服务质量。

广东医疗系统正在设立一系列数字化示范项目，力求在未来的医疗服务中实现更高效的健康管理。例如，建设数字医院、智慧急救系统以及健康档案互通等，力求通过技术创新来缓解群众“看病难”的问题。至今，广东省卫健委已征集了近300个人工智能医疗应用案例，首批推广21个场景，覆盖辅助诊疗、手术机器人等多个领域。这一布局与省委推进人工智能与机器人领域的部署高度契合。

作为华南医疗重镇，越秀区正积极搭建粤港澳大湾区生命健康创新区。在此背景下，中山大学中山眼科中心及中山大学光华口腔医院等机构发布了专业的AI大模型，标志着医疗AI的全面发展即将迎来新的高峰。

通用模型的创新：DeepSeek重塑医疗服务

被广泛关注的国产通用大模型DeepSeek已经在省内多家医院进行本地化部署。其应用覆盖患者服务、辅助诊断、药物研发、医院管理等多个场景。例如，中山大学附属第一医院、广东省人民医院等高水平医院的专家们展示了AI在医院管理和患者服务等领域取得的突破性成果。DeepSeek在提升医疗交互体验方面展现了其独特价值，通过自然的沟通方式，帮助患者实现更为人性化的健康咨询服务。

不过，业界也意识到，随着越来越多医院采用AI技术，冷静思考变得格外重要。一位中山大学附属第六医院的管理人员指出，“AI 医疗≠AI 医生”，通用大模型在某些情况下可能会产生误导性结果。因此，他提议结合“通用大模型+专科垂直AI”的混合架构，以“双核驱动”的方式来应对行业挑战。这种架构不仅能优化信息流通，还能通过强大的推理逻辑支持医生进行跨学科诊疗决策，降低专业盲区的发生。

深度专攻：医学AI需持续精细打磨

如果说通用模型的推广代表了AI技术的广度，医学垂直AI的专业化打造便是其深度的体现。加拿大工程院院士、华南理工大学教授杜如虚以口腔领域的AI为例，说明了专业模型的力量。这类AI模型基于完整的病历数据，具备持续学习与自我迭代的能力，能够达到与高年资医生相媲美的诊疗水平。杜教授也提醒，AI仅是医生的“超级助手”，绝不应替代医生的决策。

变革虽美好，但医学垂直AI的建设需要长时间的投入与专业团队的努力。杜教授的团队日复一日沉浸于数据治理与模型微调中，验证了医疗AI“慢工出细活”的道理。他表示，医学垂直领域的AI如同培养婴儿，需要专业团队的不懈努力和耐心。

实际上，通用模型与专科模型并非对立关系，而是医疗AI生态系统里的两个重要角色。广东省精准医学应用学会的副会长孙炳刚指出，AI医疗已经步入“需求驱动”的新阶段，医院在推动AI建设时应从以信息化部门为主导转向更直接的临床需求牵引。这就需要医疗工作者在掌握医学知识的同时，具备良好的AI思维，以便更好地适应未来医疗的发展。

在广东的高质量发展蓝图中，AI医疗被赋予了双重使命：一方面通过技术创新解决医患矛盾，另一方面通过人性化交互重塑患者的就医体验。未来，随着像DeepSeek这样的通用模型与专科AI的深度融合，一个更为高效、精准且有人情味的智能医疗时代正在向我们走来。