新疆医院成功本地化部署DeepSeek，医疗智能化进程加速

近日，新疆维吾尔自治区人民医院在医疗智能化进程中迈出了重要一步，成功完成了国内自主研发的大语言模型DeepSeek的本地化部署。这一举措不仅在自治区医疗机构中首屈一指，也为智慧医院的建设注入了新的活力。记者走访医院，探讨这一创新如何改变诊疗体验，以及普通患者是否能通过DeepSeek获取医疗服务。

新疆维吾尔自治区人民医院的信息中心团队自主完成了DeepSeek R1模型的本地化部署，并在高血压诊疗中心开展了首批试点应用。2月27日，记者看到医院信息中心的工程师们正忙碌地调试服务器，为模型的顺利运作做准备。这一成功的本地化部署标志着医院在AI辅助诊疗领域迈出了突破性一步。

为什么选择DeepSeek？医院信息中心主任彭建明说道：“DeepSeek可根据医院的具体需求进行深度微调和优化。通过针对特定领域的知识进行额外训练，医院能够大幅提升模型的应用准确性和适用性。”例如，对于血压病患者，医院可以调整模型逻辑以适应该领域的特殊需求，从而帮助医生做出更精确的诊断。

DeepSeek在临床试点的应用已经展现出其独特的优势。系统能够自动分析患者的检验和检查结果，对异常指标进行智能解读，并结合影像学报告输出详细的诊断分析和治疗建议。这种综合分析不仅为医生的临床决策提供了有效支持，也为患者带来了更快速的医疗响应。

在隐私保护方面，彭建明强调：“DeepSeek的整个系统从硬件配置到软件应用均为自主开发与部署，大大降低了数据泄露的风险。”随着智慧医疗的发展，医院也在努力推动AI技术在更多医疗场景中的应用。

以高血压诊疗中心为例，医生赵建雯表示，DeepSeek目前正处于试验阶段，能够为她分析患者数据提供初步的信息，例如整合怀疑继发性高血压的因素及评估病情。这种辅助功能能大幅提升诊断效率，但最终的疾病诊断仍由专业医生确认。赵建雯在临床实践中认识到，AI虽然提供了便利，但医生的专业判断依然不可或缺，特别是在复杂病例面前。

高血压诊疗中心主任骆秦表示，DeepSeek在辅助诊断方面的潜力让人感到欣慰，尤其是对年轻医生而言，可以帮助他们快速理解和梳理患者病情。他对AI在未来临床实践中的应用充满期待，认为这一技术能显著提高医疗服务的效率与质量。

也有声音对AI的广泛应用表示担忧。一些医生和患者开始在社交媒体上讨论DeepSeek的实际效果，甚至有人表达了对医患关系的担忧，认为部分患者可能会 blindly相信AI提供的诊疗方案，而忽视了面对面的专业医疗服务。

法律层面的问题也随之而来。根据现行法律法规，患者在使用AI工具自我诊断时，一旦出现问题，通常需要承担相应的风险。专家指出，DeepSeek应作为参考工具，而非唯一的决策依据，用户需谨慎对待AI诊疗建议，并寻求专业医生的意见。

在近日一次采访中，吴会会分享了他使用DeepSeek进行问诊的经历：“我发现DeepSeek提供的建议与医院医生的分析差距并不大，但始终还是要依赖医生来确认最终的医疗方案。”他认为，AI技术的介入促使患者主动了解自身健康状况，有助于提高医患沟通的质量。

当前，DeepSeek的引入正面临技术和法律的双重挑战。医院方面表示，未来会继续对DeepSeek进行优化，扩展其应用领域，提高其临床实用性。同时，医生在使用此类技术时，需在临床知识和法律框架内小心操作，以确保为患者带来更优质、高效的医疗服务。

随着AI技术的发展，新疆维吾尔自治区人民医院的这一举措为医疗智能化改革提供了新的思路，向未来的智慧医疗迈出了坚实的一步。尽管挑战依旧存在，但通过技术的不断优化和人机协作的深化，医院的医护团队期待能为患者带来更加高效、精确的医疗服务，推动整个医疗行业的进步与变革。