清华大学与瑞莱智慧推出安全性显著提升的大语言模型RealSafe-R1

2023年2月23日，清华大学与瑞莱智慧的联合团队在人工智能领域再度迈出了重要一步，正式推出大语言模型RealSafe-R1。这一模型是在DeepSeek R1基础上进行深度优化和后训练的成果，旨在提升模型的安全性，同时保证其性能的稳定性。RealSafe-R1的表现显著优于目前被认为安全性较好的闭源大模型，如Claude 3.5和GPT-4o等，为开源大模型的安全发展与风险治理提供了具有创新性的解决方案。

近年来，随着人工智能技术的迅速发展，尤其是在自然语言处理和多任务推理领域，国产开源大模型DeepSeek的优秀表现给业界带来了惊喜。该模型在处理复杂问题和执行创造性任务方面展现了强大的技术能力。DeepSeek R1和V3系列在面对越狱攻击等安全性挑战时，依然存在一定的安全隐患。恶意设计的输入可能误导模型，导致生成不符合预期或潜在不安全的响应，这一安全短板不仅仅是DeepSeek独有的难题，而是当前开源大模型普遍面临的问题。这些问题的根源在于安全对齐机制的不足。

为了应对这一挑战，清华大学与瑞莱智慧的联合团队提出了一种基于模型自我提升的新安全对齐方法。该方法将安全对齐与内省推理结合，使得大语言模型能够通过安全意识的思维链分析来识别和检查潜在风险。这一创新的思维链分析机制，使得模型能够自主进化其基础能力，大幅增强其对安全威胁的抵御能力，并且适用于多种开源和闭源模型。

基于这一新的安全对齐方法，团队对DeepSeek-R1系列模型进行了后训练，推出了RealSafe-R1系列大模型。实验结果显示，RealSafe-R1在多个基准测试中，安全性有显著提升，尤其在抵抗各类越狱攻击方面表现优异。据悉，该模型成功减轻了安全性与性能之间的“跷跷板”现象，达到了良性平衡。值得一提的是，RealSafe-R1的安全性表现已超越了众多知名闭源大模型，为大语言模型的安全标准树立了新的标杆。

RealSafe-R1各尺寸模型及其相关数据集将于近期向全球开发者开源。这一举措不仅能激发更广泛的开发者社区参与到大语言模型的研究和应用中，也将为开源领域提供更为可靠的安全支持。瑞莱智慧首席执行官田天对此表示：“大模型的安全性瓶颈是本质的，只有通过持续投入和科技攻坚，才能补齐短板，推动人工智能产业实现高质量发展。”

展望未来，RealSafe-R1的发布将为政务、金融、医疗等对安全性要求极高的应用场景提供坚实的技术基础。随着技术的不断进步，清华大学与瑞莱智慧的合作将势必引领更多的开源大模型项目走向安全与性能并重的发展道路，提升行业整体水平。

此次合作不仅强化了大语言模型的安全性，更为在严苛环境下应用这些技术打下了坚实的基础，树立了行业内新标杆。清华大学与瑞莱智慧通过研究与实践，不仅为技术进步提供了动能，更推动了整个社会对于人工智能技术安全性的关注与重视。

在技术飞速发展的今天，如何确保人工智能的安全性，成为亟待解决的重要课题。RealSafe-R1所带来的创新性解决方案，将激励更多学术机构和企业投入到大语言模型安全性研究的行列中，推动整体行业的发展与规范。未来，随着更多功能与安全性的不断完善，相信大语言模型将在更广泛的应用场景中发挥重要作用。

RealSafe-R1系列大语言模型的成功推出，不仅是清华大学与瑞莱智慧团队共同努力的结晶，也是开源大模型发展中的一座里程碑。它的出现，标志着在人工智能领域，尤其是安全性研究中，科学与技术的结合正在不断推动行业的优化与升华。