中国算力规模全球第二，AI算力需求急剧增长推动行业转型

在数字经济的浪潮中，算力作为新兴生产力，正逐步渗透至各行各业，如工业、交通和医疗等领域，成为推动高质量经济社会发展的重要动力。根据近期发布的《中国人工智能计算力发展评估报告》，我国目前在用算力中心标准机架数已超过880万，算力总规模跃居全球第二。2024年中国的智能算力规模预计达到725.3百亿亿次/秒，同比增长74.1%。这一系列数据的快速增长，彰显了中国在算力领域的雄厚实力。

在这一背景下，以“DeepSeek”为代表的新兴智能算力需求不断爆发，从过往的“训练主导”模式向“推理主导”模式转型，使算力需求出现了前所未有的增长。这种变化不仅带动了各行业的算力资源再分配，也促使中国的电信行业积极进行转型，以适应新的市场需求。

工信部副部长张云明在“网络发展新图景”成就展开幕式上指出，中国的数据基础设施正在不断完善，国家枢纽间20ms时延保障能力的实现，为算力资源的有效配置和数据要素的流通奠定了基础。未来，算力不再只是简单的计算工具，而是将成为数字经济创新和社会治理的重要依托。

根据国际数据公司的数据，2024年前三季度，中国的算力总规模已达到246 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算次数），预计这一数字将在未来几年继续攀升。到2025年，中国的通用算力规模将达到85.8 EFLOPS，智能算力规模预计将突破1037.3 EFLOPS。这意味着，未来几年的算力市场将迎来更为激烈的竞争与合作。

为了迎接这一机遇和挑战，智算中心需要根据市场的变化及时进行转型。业内专家指出，面对算力需求的转变，中心从单一的算力提供商向专业服务商转型已势在必行。企业需提供覆盖算力全生命周期的专业服务，不断提高算力资源的使用效率，以适应各行业日益增长的算力需求。

在此大背景下，中国电信作为算力行业的重要参与者，正在不断探索与创新。2月20日，中国电信在临港信息园区的二期项目签约，计划投资250亿元建立一个超级算力中心，以支持万亿参数大模型的训练。这种单体万卡的集群能力不仅令人瞩目，也为满足大规模算力需求提供了重要保障。

值得注意的是，随着DeepSeek的流行，市场对算力的需求已由传统的训练转向推理和应用。这一趋势也促使中国的云计算服务商在产品与服务的研发上加大投入。例如，云网一体化云计算服务商首都在线已开始调整业务方向，从单纯的算力租赁转向更为灵活的智算云产品和深度个性化的服务。

中国电信全面推进算力与DeepSeek大模型的深度适配，标志着国产AI生态体系的建设进入新阶段。其自主研发的“息壤”一体化智算成为国内首个实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务的云，进一步体现了中国在自主技术路线上的持续突破。

在上海，中国电信设立的公共算力服务门户——算力超市，基于国产芯片完成了DeepSeek-R1模型的运行验证，为用户提供了丰富的智算资源和应用场景。用户可以通过这一实现模型的自主部署和快速开发，进一步挖掘算力的价值。

尽管中国的算力产业正处于快速发展之中，但业内专家也指出，单纯的算力规模扩张并不足以解决各行业在应用层面的“痛点”。未来，行业需要在扩大算力规模的同时，更加注重高效利用与优化管理，推动算力价值的高质量释放。

在新的行业变局下，中国电信及其他电信企业的转型与创新将会进一步促进算力资源的高效利用，为数字经济的创新发展与产业数字化带来更为广阔的前景。随着算力应用的智能化与便捷化，未来的市场将充满更多的机遇和挑战。各大算力企业在确保技术可行性的前提下，密切关注市场变化，积极创新，方能保持竞争优势，实现可持续发展。